| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·信用管理的概念 | 第9页 |
| ·信用管理目标 | 第9-10页 |
| ·信用管理流程 | 第10-11页 |
| ·建立客户信用管理系统 | 第11-13页 |
| ·客户信用管理数据库 | 第12页 |
| ·信用评估 | 第12页 |
| ·信用政策与决策 | 第12-13页 |
| ·系统简介 | 第13-14页 |
| 2 基本原理 | 第14-40页 |
| ·客户信用评估 | 第14-38页 |
| ·信用评估的概念、历史及重要性 | 第14-15页 |
| ·信用评估的方法 | 第15-16页 |
| ·客户信用评估指标体系 | 第16-21页 |
| ·信用评估指标体系的建立 | 第16页 |
| ·信用评估指标体系介绍 | 第16-20页 |
| ·基本指标体系 | 第18-19页 |
| ·修正指标体系 | 第19页 |
| ·调整指标体系 | 第19-20页 |
| ·客户信用评价指标的特点 | 第20-21页 |
| ·定性指标的定量化 | 第21-23页 |
| ·模糊量化法的步骤 | 第21-23页 |
| ·定性指标的定量化举例 | 第23页 |
| ·信用评估模型 | 第23-35页 |
| ·信用评估模型综述 | 第24-27页 |
| ·人工神经网络(ANN)模型简介 | 第27-29页 |
| ·BP神经网络模型简介 | 第29-30页 |
| ·BP神经网络结构 | 第30-31页 |
| ·改进的BP算法 | 第31-34页 |
| ·BP算法的改进 | 第31-32页 |
| ·改进BP算法的演算步骤 | 第32-34页 |
| ·BP网络系统信用评估的优势 | 第34-35页 |
| ·信用评估模型的产生 | 第35页 |
| ·评估实例 | 第35-36页 |
| ·信用评估结果的表述 | 第36-38页 |
| ·客户信用政策的建立 | 第38-40页 |
| ·确定信用标准 | 第38页 |
| ·信用条件决策 | 第38-39页 |
| ·制定收账政策 | 第39-40页 |
| 3 信用管理决策支持系统的分析、设计与实现 | 第40-79页 |
| ·系统背景 | 第40页 |
| ·需求分析 | 第40-43页 |
| ·用户特点 | 第40-41页 |
| ·业务概述 | 第41-42页 |
| ·系统要求 | 第42-43页 |
| ·实现方案 | 第43-45页 |
| ·系统功能模块划分 | 第45-47页 |
| ·系统流程和信用决策过程 | 第47-48页 |
| ·系统约定 | 第48-51页 |
| ·编码规范 | 第48-50页 |
| ·用户分组 | 第50-51页 |
| ·详细设计 | 第51-72页 |
| ·数据层(数据访问层) | 第53-58页 |
| ·数据库设计 | 第53-56页 |
| ·数据层组件e-Commerce.CreditEvaluation.DataAccess.dll的设计 | 第56-58页 |
| ·中间层(业务逻辑层) | 第58-61页 |
| ·表现层(界面层) | 第61-65页 |
| ·改进BP模型算法的设计 | 第65-72页 |
| ·系统的安全性设计 | 第72页 |
| ·界面设计 | 第72-78页 |
| ·系统特点 | 第78-79页 |
| 结论 | 第79-80页 |
| 本文的主要研究工作和结论 | 第79页 |
| 研究展望 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 附录1 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第86页 |
| 声明 | 第86页 |