| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| 1．1 自相似现象的引出 | 第7-8页 |
| 1．2 对自相似现象的研究 | 第8-10页 |
| 1．3 自相似产生的原因 | 第10页 |
| 1．4 课题的提出及意义 | 第10-11页 |
| 第二章 业务流的自相似性 | 第11-18页 |
| 2．1 自相似的定义 | 第11-16页 |
| 2．2 自相似序列的特性 | 第16-18页 |
| 第三章 自相似的检测和产生方法 | 第18-36页 |
| 3．1 自相似的检测方法 | 第18-22页 |
| 3．1．1 时间－方差法（V-T） | 第18-19页 |
| 3．1．2 方差之差法 | 第19页 |
| 3．1．3 时间序列的绝对值法 | 第19页 |
| 3．1．4 R/S分析方法 | 第19-20页 |
| 3．1．5 Whittle估计方法 | 第20-21页 |
| 3．1．6 小波的检测方法 | 第21页 |
| 3．1．7 留数回归法 | 第21页 |
| 3．1．8 Higuchi法 | 第21-22页 |
| 3．2 自相似的产生方法 | 第22-26页 |
| 3．2．1 RMD生成算法 | 第23-25页 |
| 3．2．2 SRA生成算法 | 第25页 |
| 3．2．3 基于ARIMA（p,d,q）过程的业务生成方法 | 第25-26页 |
| 3．2．4 基于混沌映射的业务生成方法 | 第26页 |
| 3．3 实验结果 | 第26-34页 |
| 3．4 实验结果分析 | 第34-36页 |
| 第四章 自相似对网络排队性能的影响 | 第36-48页 |
| 4．1 离散事件系统基本概念 | 第36-38页 |
| 4．2 单服务台排队系统 | 第38-41页 |
| 4．3 变换近似方法 | 第41-43页 |
| 4．4 用TAM递归来计算队列中排队等待时间的累积分布函数 | 第43-45页 |
| 4．5 实验结果 | 第45-47页 |
| 4．6 小结 | 第47-48页 |
| 第五章 网络中自相似输入流对丢失率的影响 | 第48-57页 |
| 5．1 自相似的合成 | 第48-49页 |
| 5．2 自相似对溢出概率的影响 | 第49-52页 |
| 5．2．1 近似丢失概率 | 第50-51页 |
| 5．2．2 对近似丢失率的改进 | 第51-52页 |
| 5．3 实验结果 | 第52-57页 |
| 5．3．1 自相似参数H对CLP的影响 | 第52-56页 |
| 5．3．2 带宽c对CLP的影响 | 第56页 |
| 5．3．3 方差对CLP的影响 | 第56页 |
| 5．3．4 输入流的个数对CLP的影响 | 第56-57页 |
| 结束语 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 个人简历 | 第64-65页 |
| 附录 | 第65-71页 |