| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-22页 |
| 1．1 PACS系统的概念及功能 | 第11-12页 |
| 1．1．1 概念 | 第11页 |
| 1．1．2 功能 | 第11-12页 |
| 1．2 PACS的产生背景及发展过程 | 第12-14页 |
| 1．3 PACS系统的组成 | 第14-19页 |
| 1．3．1 采集计算机 | 第14-15页 |
| 1．3．2 PACS控制器 | 第15-18页 |
| 1．3．3 显示工作站 | 第18页 |
| 1．3．4 系统组网 | 第18-19页 |
| 1．4 图像压缩在PACS系统中必要性 | 第19-21页 |
| 1．5 本论文研究的主要内容 | 第21-22页 |
| 2 PACS系统技术 | 第22-46页 |
| 2．1 PACS的相关系统及技术 | 第22-24页 |
| 2．1．1 与PACS相关的几个医学系统 | 第22-24页 |
| 2．1．2 决定PACS系统性能指标的主要技术 | 第24页 |
| 2．2 PACS系统组成及剖析 | 第24-32页 |
| 2．2．1 医疗影像输入系统 | 第24-27页 |
| 2．2．2 医疗影像传输系统 | 第27-29页 |
| 2．2．3 医疗影像存储系统 | 第29页 |
| 2．2．4 医疗图像输出 | 第29页 |
| 2．2．5 PACS系统软件功能 | 第29-32页 |
| 2．3 PACS系统的实现方案 | 第32-34页 |
| 2．3．1 PACS实现策略 | 第32-33页 |
| 2．3．2 PACS实现的三种境界 | 第33-34页 |
| 2．4 DICOM3．0标准 | 第34-42页 |
| 2．4．1 DICOM3．0标准 | 第34-39页 |
| 2．4．2 设计思想和模型 | 第39-42页 |
| 2．5 PACS系统的发展趋势、优势及问题 | 第42-46页 |
| 2．5．1 PACS系统发展趋势 | 第42-43页 |
| 2．5．2 PACS优势及目前存在的问题 | 第43-44页 |
| 2．5．3 我国发展策略 | 第44-46页 |
| 3 图像压缩编码技术 | 第46-77页 |
| 3．1 图像压缩编码概述 | 第46-50页 |
| 3．1．1 图像冗余 | 第46-47页 |
| 3．1．2 图像保真度准则 | 第47-49页 |
| 3．1．3 图像压缩编码模型 | 第49-50页 |
| 3．2 数据压缩的基本原理和原则 | 第50-55页 |
| 3．2．1 信息量、熵及多余度 | 第50-53页 |
| 3．2．2 压缩比 | 第53-54页 |
| 3．2．3 数据压缩系统的误差准则 | 第54-55页 |
| 3．3 变换编码 | 第55-62页 |
| 3．3．1 傅里叶变换 | 第59-61页 |
| 3．3．2 余弦变换 | 第61-62页 |
| 3．3．3 小波变换 | 第62页 |
| 3．4 预测编码 | 第62-65页 |
| 3．5 熵编码 | 第65-67页 |
| 3．5．1 信息和熵的概念 | 第65页 |
| 3．5．2 Huffman编码 | 第65-66页 |
| 3．5．3 游程编码 | 第66-67页 |
| 3．6 子带图像编码 | 第67-68页 |
| 3．7 模型基图像编码 | 第68-70页 |
| 3．7．1 语义基图像编码 | 第68-69页 |
| 3．7．2 物体基图像编码 | 第69-70页 |
| 3．8 有损压缩与无损压缩 | 第70-76页 |
| 3．8．1 有损压缩与无损压缩的概念 | 第70-74页 |
| 3．8．2 图像有损压缩技术 | 第74-76页 |
| 3．9 图像压缩技术小结 | 第76-77页 |
| 4二 维小波变换和滤波器的构造 | 第77-92页 |
| 4．1 小波变换在图像压缩中的作用 | 第77-80页 |
| 4．1．1 变换 | 第78-80页 |
| 4．1．2 量化和编码 | 第80页 |
| 4．2 小波基的构造方法 | 第80-82页 |
| 4．3 小波变换与DCT的比较 | 第82页 |
| 4．4一 维有限长度离散小波变换及边界延拓 | 第82-84页 |
| 4．5 用一维离散小波变换实现二维离散小波变换 | 第84-86页 |
| 4．6 离散小波变换的滤波器结构 | 第86-92页 |
| 4．6．1 反向数据流结构的DWT和IDWT | 第86-87页 |
| 4．6．2 DWT的滤波器结构 | 第87-88页 |
| 4．6．3 IDWT的滤波器结构 | 第88-92页 |
| 5 基于小波变换的混合图像压缩算法的设计 | 第92-111页 |
| 5．1二 维图像的小波分解 | 第92-94页 |
| 5．2 高频细节子带图像的系数直方图分析 | 第94-96页 |
| 5．3 人眼的视觉特性 | 第96-98页 |
| 5．4 基于小波变换的混合图像编码算法的设计 | 第98-103页 |
| 5．4．1 高频细节子带图像的编码 | 第98-100页 |
| 5．4．2 低频分析子带图像的编码 | 第100-101页 |
| 5．4．3 混合图像编码算法的编程实现 | 第101-103页 |
| 5．5 混合图像压缩算法的性能测试 | 第103-111页 |
| 5．5．1 不同中心偏差阈值对压缩图像保真度的影响 | 第103-108页 |
| 5．5．2 不同子块尺度大小对压缩效率的影响 | 第108页 |
| 5．5．3 混合图像编码算法压缩效率试测 | 第108-111页 |
| 6 混合图像压缩算法在PACS中的应用 | 第111-120页 |
| 6．1 多分辨率压缩编码算法在PACS中的应用 | 第111-116页 |
| 6．1．1 多分辨率压缩编码在PACS中的意义 | 第111-112页 |
| 6．1．2 基于混合编码的多分辨率编码算法设计 | 第112-114页 |
| 6．1．3 多分辨率编码算法的测试 | 第114-116页 |
| 6．2 感兴趣区域编码 | 第116-120页 |
| 6．2．1 感兴趣区域编码在PACS中的意义 | 第116页 |
| 6．2．2 基于混合编码的感兴趣区域编码算法设计 | 第116-118页 |
| 6．2．3 感兴趣区域编码算法的压缩效率测试 | 第118-120页 |
| 7 全文总结和展望 | 第120-122页 |
| 7．1 全文总结 | 第120-121页 |
| 7．2 展望 | 第121-122页 |
| 致谢 | 第122-123页 |
| 参考文献 | 第123-129页 |
| 附：作者在攻读博士学位期间发表的论文目录 | 第129页 |