| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| 1．1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1．2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1．3 本文所做的工作 | 第16-18页 |
| 1．4 本文的结构和内容安排 | 第18-19页 |
| 1．5 本章小结 | 第19-20页 |
| 2 移动智能网的演进 | 第20-42页 |
| 2．1 引言 | 第20页 |
| 2．2 智能网基本原理 | 第20-24页 |
| 2．3 智能网对移动通信业务的支持 | 第24页 |
| 2．4 第二代移动通信系统和智能网的结合方式 | 第24-26页 |
| 2．5 GSM移动智能网 | 第26-30页 |
| 2．6 CDMA无线智能网 | 第30-34页 |
| 2．7 CDMA无线智能网与GSM移动智能网的技术差异 | 第34-36页 |
| 2．8 智能网和第三代移动通信系统的融合 | 第36-41页 |
| 2．9 本章小结 | 第41-42页 |
| 3 移动智能网的业务流量特性研究 | 第42-65页 |
| 3．1 引言 | 第42页 |
| 3．2 未来移动智能网的业务和QoS要求 | 第42-44页 |
| 3．3 业务系统的复杂性 | 第44-47页 |
| 3．4 通信业务流的自相似性 | 第47-51页 |
| 3．5 移动智能网的业务流量特性 | 第51-60页 |
| 3．6 多业务流的合成特性 | 第60-63页 |
| 3．7 本章小结 | 第63-65页 |
| 4 移动智能网的负荷状态检测方法 | 第65-88页 |
| 4．1 引言 | 第65页 |
| 4．2 负荷的形式化定义 | 第65-67页 |
| 4．3 移动智能网的负荷源 | 第67-72页 |
| 4．4 负荷状态信息和负荷状态参数 | 第72-76页 |
| 4．5 负荷状态检测方法 | 第76-78页 |
| 4．6 基于数据融合的单节点负荷状态检测方法 | 第78-81页 |
| 4．7 基于数据融合的网络负荷状态检测方法 | 第81-86页 |
| 4．8 本章小结 | 第86-88页 |
| 5 移动智能网的过负荷控制与实现 | 第88-116页 |
| 5．1 引言 | 第88页 |
| 5．2 智能网过负荷控制方法概述 | 第88-91页 |
| 5．3 基于许可证的两级缓冲混合算法 | 第91-97页 |
| 5．4 基于多策略的开放式负荷控制框架 | 第97-103页 |
| 5．5 过负荷控制的实现技术 | 第103-114页 |
| 5．6 本章小结 | 第114-116页 |
| 6 实验与测试 | 第116-131页 |
| 6．1 引言 | 第116页 |
| 6．2 实验和测试环境 | 第116-117页 |
| 6．3 SSP负荷性能实验与测试 | 第117-123页 |
| 6．4 SCP负荷性能实验与测试 | 第123-126页 |
| 6．5 SSP与SCP负荷控制实验与测试 | 第126-129页 |
| 6．6 实验结论 | 第129页 |
| 6．7 本章小结 | 第129-131页 |
| 7 全文总结及研究展望 | 第131-135页 |
| 7．1 主要结论 | 第131-133页 |
| 7．2 下一步的研究工作 | 第133-135页 |
| 致谢 | 第135-136页 |
| 参考文献 | 第136-145页 |
| 附录1．缩略语 | 第145-148页 |
| 附录2．作者在攻读博士学位期间发表的论文目录 | 第148页 |
| 附录3．作者在攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第148页 |