高压除鳞水泵机组在线监测诊断系统的研制
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-19页 |
| 1．1 预测维修体制的发展概况 | 第8-10页 |
| 1．1．1 事后维修体制 | 第8页 |
| 1．1．2 定期维修体制 | 第8-9页 |
| 1．1．3 预测维修体制 | 第9-10页 |
| 1．2 国内外诊断技术的应用分析 | 第10-14页 |
| 1．3 课题的研究内容与意义 | 第14-19页 |
| 1．3．1 基本情况介绍 | 第14-16页 |
| 1．3．2 项目内容和工作计划 | 第16-17页 |
| 1．3．3 项目技术路线及计划进程 | 第17-19页 |
| 2 旋转机械故障诊断 | 第19-37页 |
| 2．1 故障诊断的实施方法 | 第19-21页 |
| 2．2 转子动力学模型的建立 | 第21-24页 |
| 2．3 振动信号的运动特征 | 第24-31页 |
| 2．3．1 周期信号 | 第25-28页 |
| 2．3．2 非周期信号 | 第28-29页 |
| 2．3．3 随机信号 | 第29-31页 |
| 2．4 旋转机械的基本诊断参量 | 第31-33页 |
| 2．5 给水泵的故障模式和振动机理 | 第33-37页 |
| 2．5．1 水泵振动的原因 | 第33-34页 |
| 2．5．2 给水泵系统故障历史及其振动初探 | 第34-35页 |
| 2．5．3 齿轮传动的时平均分析 | 第35-37页 |
| 3 在线监测系统的硬件实现 | 第37-50页 |
| 3．1 硬件设计总体方案 | 第37-39页 |
| 3．2 传感器的选型原则 | 第39-42页 |
| 3．3 传感器的标定使用 | 第42-46页 |
| 3．4 现场布线 | 第46-47页 |
| 3．5 报警系统的设计 | 第47-50页 |
| 4 在线监测系统的软件实现 | 第50-64页 |
| 4．1 在线实时任务处理模式 | 第50-53页 |
| 4．2 软件功能设计 | 第53-54页 |
| 4．3 用户界面设计 | 第54-60页 |
| 4．4 数据处理算法设计 | 第60-64页 |
| 5 结论 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-68页 |
