| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第2-5页 |
| 第一章 绪论 | 第5-9页 |
| 1．1 对通风机进行状态监测、故障诊断的必要性和可行性 | 第5-6页 |
| 1．2 小波分析在泵与风机类流体机械故障诊断中的应用 | 第6-7页 |
| 1．3 本课题在国内外的发展情况及本文研究的目的和任务 | 第7-9页 |
| 1．3．1 本课题在国内外的发展情况 | 第7-8页 |
| 1．3．2 本文研究的目的和任务 | 第8-9页 |
| 第二章 通风机运行状态监测 | 第9-25页 |
| 2．1 常见通风机故障类型与征兆 | 第9-13页 |
| 2．2 通风机振动测试试验 | 第13-19页 |
| 2．2．1 振动测试试验方案 | 第14页 |
| 2．2．2 振动测试试验硬件配置 | 第14-16页 |
| 2．2．2．1 数采板 | 第14-15页 |
| 2．2．2．2 电涡流位移传感器 | 第15-16页 |
| 2．2．3 振动测试试验系统的调试 | 第16-19页 |
| 2．2．3．1 数据采集板的校验 | 第16-17页 |
| 2．2．3．2 电涡流位移传感器的校验 | 第17-18页 |
| 2．2．3．3 信号调理电路的校验 | 第18-19页 |
| 2．2．3．4 试验台的校验 | 第19页 |
| 2．2．4 振动测试试验 | 第19页 |
| 2．3 状态监测的分析方法 | 第19-25页 |
| 第三章 小波分析的实际应用 | 第25-48页 |
| 3．1 小波分析简介 | 第25-26页 |
| 3．1．1 小波分析思想的发展 | 第25页 |
| 3．1．2 Fourier分析与小波分析 | 第25-26页 |
| 3．2 几种常用小波分析方法 | 第26-30页 |
| 3．3 常用一维小波函数 | 第30-35页 |
| 3．4 小波技术在机械监测诊断领域的应用特点 | 第35-36页 |
| 3．5 小波分析的应用 | 第36-48页 |
| 3．5．1 小波基的选取 | 第36页 |
| 3．5．2 小波频带分析技术 | 第36-39页 |
| 3．5．2．1 小波频带分析技术简介 | 第36-38页 |
| 3．5．2．2 小波频带分析技术算法实现 | 第38-39页 |
| 3．5．3 不平衡故障信号分析及特征检测 | 第39-44页 |
| 3．5．3．1 频谱分析 | 第39-40页 |
| 3．5．3．2 多分辨率分析 | 第40-42页 |
| 3．5．3．3 小波频带能量分析 | 第42-44页 |
| 3．5．4 碰摩故障信号分析及特征检测 | 第44-48页 |
| 3．5．4．1 频谱分析 | 第44-45页 |
| 3．5．4．2 多分辨率分析 | 第45-47页 |
| 3．5．4．3 小波频带能量分析 | 第47-48页 |
| 第四章 通风机测试系统的改进 | 第48-60页 |
| 4．1 通风机性能测试系统的原理与组成 | 第49-52页 |
| 4．1．1 测试系统的原理 | 第49页 |
| 4．1．2 测试系统的装置组成 | 第49-52页 |
| 4．2 通风机性能测试系统的软件开发 | 第52-60页 |
| 4．2．1 系统软件主要模块的功能 | 第53-55页 |
| 4．2．2 系统的软件实现 | 第55-60页 |
| 4．2．2．1 通风机性能测试系统软件开发的背景 | 第55-56页 |
| 4．2．2．2 系统功能模块的具体实现 | 第56-60页 |
| 结束语 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
