| 中文摘要 | 第1-3页 |
| 英文摘要 | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-6页 |
| 第一章 概述 | 第6-14页 |
| 1．1 拥塞 | 第6-7页 |
| 1．2 拥塞控制和资源分配 | 第7-13页 |
| 1．2．1 拥塞控制机制的设计目标 | 第8-9页 |
| 1．2．2 拥塞控制方案的组成 | 第9-10页 |
| 1．2．3 拥塞控制方案的分类 | 第10-13页 |
| 1．3 本文讨论范围 | 第13-14页 |
| 第二章 Internet中拥塞控制的发展 | 第14-25页 |
| 2．1 拥塞崩溃的防止 | 第14-22页 |
| 2．1．1 拥塞崩溃的理论研究 | 第14-19页 |
| 2．1．2 Internet中不同种类的拥塞崩溃 | 第19-22页 |
| 2．2 公平性 | 第22-24页 |
| 2．2．1 公平性的必要性 | 第22页 |
| 2．2．2 公平性的要求 | 第22-24页 |
| 2．3 优化应用本身的性能 | 第24-25页 |
| 第三章 适于批（BULK）数据传输的终端系统拥塞控制 | 第25-42页 |
| 3．1 TCP概括 | 第25-27页 |
| 3．1．1 流量控制 | 第25页 |
| 3．1．2 TCP的ACK时钟特性 | 第25-26页 |
| 3．1．3 丢失检测 | 第26-27页 |
| 3．2 TCP拥塞控制算法 | 第27-34页 |
| 3．2．1 加性增加/乘性减少（A/MD） | 第28-30页 |
| 3．2．2 慢启动 | 第30-33页 |
| 3．2．3 快速重传和快速恢复 | 第33-34页 |
| 3．3 不同的TCP实现 | 第34-36页 |
| 3．3．1 TCP的早期实现 | 第34-35页 |
| 3．3．2 TCP Tahoe | 第35页 |
| 3．3．3 TCP Reno | 第35页 |
| 3．3．4 NewReno | 第35页 |
| 3．3．5 TCP Sack | 第35-36页 |
| 3．3．6 速率减半 | 第36页 |
| 3．3．7 TCP Vegas | 第36页 |
| 3．4 拥塞避免类机制 | 第36-42页 |
| 3．4．1 慢启动和搜索（Slow Start and Search：Tri-S） | 第37-39页 |
| 3．4．2 DUAL | 第39-40页 |
| 3．4．3 TOP Vegas | 第40-42页 |
| 第四章 适于传输实时流的拥塞控制—TCP友好拥塞控制算法 | 第42-63页 |
| 4．1 实时流应用不采用TCP的原因 | 第42-44页 |
| 4．2 非TCP端到端拥塞控制的TCP友好原则 | 第44-45页 |
| 4．3 TCP友好拥塞控制算法 | 第45-63页 |
| 4．3．1 基于窗口的TCP友好拥塞控制算法 | 第45-52页 |
| 4．3．2 TCP类似（TCP-like）拥塞控制算法 | 第52-59页 |
| 4．3．3 基于公式（模型）的TCP友好拥塞控制算法 | 第59-63页 |
| 第五章 支持端到端拥塞控制的网络机制 | 第63-73页 |
| 5．1 活动队列管理（Active Queue Management） | 第63-71页 |
| 5．1．1 DECbit | 第63-64页 |
| 5．1．2 随机早丢弃（Early Random Drop） | 第64-65页 |
| 5．1．3 随机早检测（Random Early Detection） | 第65-67页 |
| 5．1．4 BLUE | 第67-70页 |
| 5．1．5 随机指数级标志（Random Exponential Marklng） | 第70-71页 |
| 5．2 明确拥塞指示（Explicit Congestion Notification） | 第71-73页 |
| 结束语 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
