氧乐果合成计算机智能控制系统
| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| §1．1 课题背景 | 第9-10页 |
| §1．2 本文的主要工作 | 第10-11页 |
| 第二章 氧乐果合成反应工艺介绍 | 第11-14页 |
| §2．1 氧乐果合成反应工艺过程 | 第11-12页 |
| §2．2 氧乐果合成反应智能控制系统要求 | 第12-13页 |
| §2．3 氧乐果合成反应智能控制系统的组成 | 第13-14页 |
| 第三章 氧乐果合成反应控制理论基础 | 第14-24页 |
| §3．1 智能控制概述 | 第14-15页 |
| §3．2 专家控制 | 第15-18页 |
| §3．2．1 专家系统定义 | 第15-16页 |
| §3．2．2 专家系统的组成 | 第16页 |
| §3．2．3 专家系统的特点 | 第16-17页 |
| §3．2．4 知识的表示 | 第17-18页 |
| §3．3 人工神经网络控制 | 第18-24页 |
| §3．3．1 人工神经网络的定义 | 第18页 |
| §3．3．2 BP网络学习算法 | 第18-21页 |
| §3．3．3 BP网络学习算法的改进 | 第21-23页 |
| §3．3．4 神经网络及其控制的发展现状和展望 | 第23-24页 |
| 第四章 控制系统硬件设计 | 第24-30页 |
| 第五章 控制系统信号处理 | 第30-32页 |
| §5．1 硬件抗干扰（信号调理）措施 | 第30页 |
| §5．2 控制系统数字信号处理技术 | 第30-32页 |
| §5．2．1 防脉冲干扰信号处理技术 | 第30-31页 |
| §5．2．2 一阶数字阻容滤波 | 第31-32页 |
| 第六章 控制系统虚拟仪表技术 | 第32-36页 |
| §6．1 控制系统采样仿真 | 第32页 |
| §6．2 模入接口卡的修正 | 第32-33页 |
| §6．3 “软弹簧”防止电机堵转 | 第33页 |
| §6．4 采用虚拟仪表技术获得一甲胺流量 | 第33-36页 |
| 第七章 氧乐果合成反应温度控制 | 第36-54页 |
| §7．1 影响反应釜温度的因素 | 第36-37页 |
| §7．2 氧乐果合成反应特性分析 | 第37-38页 |
| §7．3 氧乐果合成反应对象模型分析 | 第38-41页 |
| §7．4 氧乐果合成反应的温度控制 | 第41-49页 |
| §7．5 一甲胺流量与投料阀开度关系求解 | 第49-51页 |
| §7．6 控制效果及总结 | 第51-54页 |
| 第八章 控制系统故障诊断 | 第54-61页 |
| §8．1 故障诊断神经网络专家系统的组成 | 第54-55页 |
| §8．2 控制系统故障分析 | 第55-56页 |
| §8．3 故障征兆参数的模糊化处理 | 第56页 |
| §8．4 神经网络BP学习算法 | 第56-58页 |
| §8．5 神经网络的训练和仿真测试 | 第58-59页 |
| §8．6 结果评价与总结 | 第59-61页 |
| 第九章 控制系统软件设计及功能介绍 | 第61-87页 |
| §9．1 系统有关约定 | 第61-62页 |
| §9．2 系统主菜单功能介绍 | 第62-67页 |
| §9．3 系统各窗口说明 | 第67-82页 |
| §9．4 建立反应操作步骤 | 第82页 |
| §9．5 用户权限设置 | 第82页 |
| §9．6 有关注意事项 | 第82-83页 |
| §9．7 软件的安装 | 第83页 |
| §9．8 系统参数说明 | 第83-85页 |
| §9．9 关于演示版 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-91页 |
