汽车零部件失效分析专家系统及断口图像处理与识别研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1．1 专家系统研究的发展 | 第7-9页 |
| 1．1．1 国内外专家系统的研究 | 第7-8页 |
| 1．1．2 专家系统的发展方向 | 第8-9页 |
| 1．2 本课题的提出 | 第9-11页 |
| 1．3 全文内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 知识库的建造 | 第13-28页 |
| 2．1 汽车零部件失效分析概述 | 第13-16页 |
| 2．2 汽车轴类零件失效分析的思路 | 第16-22页 |
| 2．2．1 失效类别分析 | 第17-19页 |
| 2．2．2 失效原因分析 | 第19-21页 |
| 2．2．3 故障树的建立 | 第21-22页 |
| 2．3 知识表示 | 第22-28页 |
| 2．3．1 产生式规则 | 第22-23页 |
| 2．3．2 框架系统 | 第23-26页 |
| 2．3．3 产生式系统与框架系统的结合 | 第26-28页 |
| 第三章 推理机制 | 第28-40页 |
| 3．1 推理控制策略 | 第28-33页 |
| 3．1．1 推理方向 | 第29页 |
| 3．1．2 搜索策略 | 第29-33页 |
| 3．2 推理方法 | 第33-40页 |
| 3．2．1 不精确推理模型 | 第33-35页 |
| 3．2．2 与／或树中可信度传播计算 | 第35-40页 |
| 第四章 断口图像处理与识别 | 第40-51页 |
| 4．1 概述 | 第40页 |
| 4．2 图像的灰度处理 | 第40-42页 |
| 4．2．1 直方图 | 第40-41页 |
| 4．2．2 直方图均衡化 | 第41-42页 |
| 4．3 阈值处理 | 第42-44页 |
| 4．3．1 阈值处理的原理 | 第42-43页 |
| 4．3．2 阈值的选择 | 第43-44页 |
| 4．4 图像增强 | 第44-47页 |
| 4．4．1 梯度方向边缘增强算法 | 第45-46页 |
| 4．4．2 拉普拉斯边缘增强算法 | 第46-47页 |
| 4．5 边缘检测 | 第47-49页 |
| 4．6 边缘特征的提取 | 第49-51页 |
| 第五章 结论及展望 | 第51-53页 |
| 5．1 全文总结 | 第51页 |
| 5．2 研究展望 | 第51-53页 |
| 附录 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
