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基于遗传算法的装载机工作装置优化设计应用研究

第一章 绪论第1-13页
 1.1 研究的目的及意义第7-8页
 1.2 国内外研究的历史、现状及存在的问题第8-12页
  1.2.1 国内外研究的历史及现状第8-11页
  1.2.2 存在的问题第11-12页
 1.3 研究内容及技术路线第12-13页
第二章 装载机工作装置的运动分析第13-20页
 2.1 动臂的运动第14-16页
 2.2 转斗油缸的运动第16-17页
 2.3 转斗机构的运动分析第17-18页
 2.4 转斗机构的传动比第18页
 2.5 斗齿尖的运动轨迹第18-19页
 2.6 小结第19-20页
第三章 优化设计的数学模型和优化方法的选择第20-28页
 3.1 优化设计的数学模型和目标函数的建立第20-26页
  3.1.1 目标函数的建立第20-22页
   3.1.1.1 转斗油缸的最大掘起力第20-21页
   3.1.1.2 动臂机构的最大举升力第21-22页
   3.1.1.3 目标函数的建立第22页
  3.1.2 设计变量的确立第22页
  3.1.3 约束条件的确立第22-26页
 3.2 优化方法的选择第26-27页
 3.3 适应度函数的设计第27页
 3.4 小结第27-28页
第四章 遗传算法的最优化理论及其改进第28-37页
 4.1 遗传算法的最优化理论第28-33页
  4.1.2 遗传算法的基本定理第28页
  4.1.2 遗传算法的模式定理第28-32页
   4.1.2.1 模式定理中的基本概念第28-30页
   4.1.2.2 选择算子对模式的影响第30-31页
   4.1.2.3 交叉算子对模式的影响第31页
   4.1.2.4 变异算子对模式的影响第31-32页
   4.1.2.5 模式定理第32页
   4.1.2.6 隐含并行性第32页
  4.1.3 遗传算法的特点第32-33页
 4.2 遗传算法的改进——实值编码的遗传算法第33-36页
  4.2.1 采用实值编码方案第33-34页
  4.2.2 采用联赛选择机制第34页
  4.2.3 采用联赛选择机制第34-36页
  4.2.4 变异算子第36页
 4.3 小结第36-37页
第五章 实值编码遗传算法的参数优化配置第37-47页
 5.1 算例描述第37页
 5.2 参数优化配置方案第37-44页
  5.2.1 群体规模的选取第37-38页
  5.2.2 最大遗传代数的选择第38页
  5.2.3 复制概率Pr的选取第38-39页
  5.2.4 交叉概率Pc的选取第39-41页
  5.2.5 变异概率的选取(Pm)第41页
  5.2.6 确定非均匀度参数b的选择第41-44页
 5.3 试验结果第44页
 5.4 工作装置主要特性的计算机仿真第44-46页
  5.4.1 斗底倾角δ的求取第44页
  5.4.2 铲斗的平移性能第44-45页
  5.4.3 铲斗的卸料特性曲线第45-46页
  5.4.4 铲斗的自动放平性第46页
 5.5 小结第46-47页
第六章 结论与展望第47-49页
 6.1 结论第47页
 6.2 展望第47-49页
Abstract第49-50页
参考文献第50-55页

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