摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-14页 |
第1章 绪论 | 第14-36页 |
·研究背景 | 第14-32页 |
·生物网络 | 第14-15页 |
·协同进化计算 | 第15-22页 |
·细胞因子网络 | 第22-32页 |
·研究意义 | 第32-33页 |
·论文主要研究内容及创新点 | 第33-34页 |
·论文的组织结构 | 第34-36页 |
第2章 人工生物网络研究的综述 | 第36-47页 |
·引言 | 第36页 |
·生物网络 | 第36-41页 |
·生物网络研究最新进展 | 第36-38页 |
·ANN、AES和AIS之间的关系及作用方式 | 第38-39页 |
·三大生物网络集成的系统——生物网络结构 | 第39-41页 |
·细胞因子网络 | 第41-46页 |
·细胞因子网络研究进展 | 第41-45页 |
·细胞因子网络中的协同调控机制 | 第45-46页 |
·小结 | 第46-47页 |
第3章 协同进化细胞因子网络的总体设计 | 第47-69页 |
·引言 | 第47-48页 |
·细胞因子网络调控的神经内分泌免疫系统 | 第48-49页 |
·基于细胞因子的生物网络结构 | 第49-52页 |
·总体框架设计 | 第49-51页 |
·功能设计 | 第51-52页 |
·细胞因子网络中间件 | 第52-63页 |
·细胞因子网络平台 | 第52-55页 |
·生物实体 | 第55-63页 |
·细胞因子网络的通信机制 | 第63-68页 |
·通信语言 | 第63-66页 |
·通信机制 | 第66-68页 |
·小结 | 第68-69页 |
第4章 TSTS细胞因子网络协同调控机制的研究与应用 | 第69-77页 |
·引言 | 第69-70页 |
·TSTS细胞因子网络协同调控模型 | 第70-71页 |
·TSTS模型的细胞因子网络 | 第71-74页 |
·TSTS生物实体 | 第71-72页 |
·受TSTS模型启发的免疫算法 | 第72-74页 |
·基于TSTS协同调控网络的入侵检测系统 | 第74-76页 |
·基于TSTS生物实体的分布式入侵检测系统结构 | 第74-75页 |
·分布式入侵检测系统的运行机制 | 第75-76页 |
·小结 | 第76-77页 |
第5章 基于造血细胞因子网络的Web服务协同调度模型 | 第77-87页 |
·引言 | 第77页 |
·造血细胞因子网络 | 第77-79页 |
·基于造血细胞因子网络的Web服务协同调度 | 第79-84页 |
·造血细胞因子网络平台 | 第79-80页 |
·面向协同调度的生物实体 | 第80-82页 |
·Web服务协同调度模型 | 第82-84页 |
·仿真结果及性能分析 | 第84-86页 |
·仿真设计 | 第84-85页 |
·结果和分析 | 第85-86页 |
·小结 | 第86-87页 |
第6章 基于细胞因子协同进化网络的Web服务组合方法 | 第87-98页 |
·引言 | 第87-88页 |
·Web服务组合的米兰机模型 | 第88页 |
·基于细胞因子网络的Web服务组合方法 | 第88-94页 |
·细胞因子协同进化网络平台 | 第89-90页 |
·生物实体的结构 | 第90-91页 |
·生物实体的消息匹配与算法 | 第91-94页 |
·仿真结果及性能分析 | 第94-97页 |
·仿真设计 | 第94页 |
·结果和分析 | 第94-97页 |
·小结 | 第97-98页 |
第7章 基于细胞因子网络协同感知模型的Web服务聚集研究 | 第98-108页 |
·引言 | 第98-99页 |
·感知计算 | 第99页 |
·基于细胞因子网络协同感知的Web服务聚集 | 第99-104页 |
·细胞因子协同感知网络平台 | 第100页 |
·面向感知的生物实体 | 第100-101页 |
·基于协同感知的Web服务聚集 | 第101-104页 |
·仿真结果及性能分析 | 第104-106页 |
·仿真设计 | 第104-105页 |
·结果和分析 | 第105-106页 |
·小结 | 第106-108页 |
第8章 结论和展望 | 第108-111页 |
·结论 | 第108-109页 |
·展望 | 第109-111页 |
参考文献 | 第111-124页 |
致谢 | 第124-125页 |
附录 | 第125-127页 |
附录A 攻读博士学位期间参加的项目 | 第125-126页 |
附录B 攻读博士学位期间发表或录用的论文 | 第126-127页 |