| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·机器视觉概述 | 第11-13页 |
| ·机器视觉在国内外的应用现状 | 第13-14页 |
| ·机器视觉的发展趋势 | 第14页 |
| ·金属表面缺陷检测现状及意义 | 第14-15页 |
| ·Ni-Fe-B 工作表面缺陷与检测要求 | 第15-17页 |
| ·本文的主要工作和内容安排 | 第17-18页 |
| 第二章 Ni-Fe-B 工件表面缺陷检测系统方案设计 | 第18-25页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·Ni-Fe-B 缺陷分析 | 第18-19页 |
| ·检测系统的设计方案 | 第19-24页 |
| ·系统原理与系统组成 | 第20-22页 |
| ·软件系统工作流程设计 | 第22-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 硬件系统的分析、论证与设计 | 第25-42页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·图像采集系统 | 第25-33页 |
| ·相机选型 | 第25-28页 |
| ·镜头选型 | 第28-33页 |
| ·照明系统方案设计和光源的选择 | 第33-40页 |
| ·判断光源好坏的标准 | 第34-35页 |
| ·光源照明分类及其分析 | 第35-37页 |
| ·光源选择 | 第37-38页 |
| ·光源方案设计 | 第38-40页 |
| ·PLC 控制系统 | 第40页 |
| ·I/O 控制部分 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第四章 表面缺陷图像检测方法与算法研究 | 第42-77页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·图像的预处理 | 第42-49页 |
| ·滤波器 | 第42-43页 |
| ·边缘检测 | 第43-46页 |
| ·工件定位 | 第46-49页 |
| ·模板匹配算法 | 第49-50页 |
| ·SSDA 图像匹配算法 | 第50-53页 |
| ·改进的 SSDA 算法 | 第53-57页 |
| ·二次匹配误差算法 | 第53页 |
| ·基于边缘点特征的自适应阈值 SSDA 算法 | 第53-57页 |
| ·ROI 坐标变换和 ROI 内判别方法 | 第57-61页 |
| ·坐标偏移变换 | 第58-59页 |
| ·ROI 区域选定和判别方法 | 第59-61页 |
| ·区域分割实现图像的二值化 | 第61-65页 |
| ·全局阈值分割 | 第61-62页 |
| ·最大类间方差法 | 第62-63页 |
| ·适合本系统的全局阈值分割 | 第63-65页 |
| ·Blob 分析 | 第65-71页 |
| ·目标像素标记算法 | 第65-70页 |
| ·Blob 特性描述及其分析 | 第70-71页 |
| ·试验结果及分析 | 第71-76页 |
| ·小结 | 第76-77页 |
| 第五章 机器视觉软件系统的开发 | 第77-88页 |
| ·引言 | 第77页 |
| ·软件的设计原则和设计方案 | 第77-79页 |
| ·系统设计的模块化原则 | 第77-78页 |
| ·设计方案 | 第78-79页 |
| ·平台的图像输入部分设计 | 第79-83页 |
| ·摄像头设备初始化 | 第80页 |
| ·摄像头参数设置 | 第80-81页 |
| ·图像采集 | 第81-83页 |
| ·软件图像处理部分设计 | 第83-84页 |
| ·软件系统在线运行流程设计 | 第83-84页 |
| ·软件管理部分设计 | 第84-87页 |
| ·软件调试模式 | 第84-86页 |
| ·模板建立 | 第86页 |
| ·ROI 创建 | 第86-87页 |
| ·其它管理部分设计 | 第87页 |
| ·小结 | 第87-88页 |
| 第六章 总结与展望 | 第88-90页 |
| ·总结 | 第88页 |
| ·展望 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 攻读硕士期间参加的项目和发表的论文 | 第95页 |