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无线内窥镜系统设计及内窥镜图像压缩编码算法研究

中文摘要第1-7页
英文摘要第7-12页
1 引言第12-18页
   ·无线内窥镜图像压缩的需求与可行性第12-14页
     ·图像的压缩需求第12-13页
     ·图像压缩的可能性第13-14页
   ·国内外研究现状第14-16页
   ·研究内容与创新点第16-17页
   ·论文结构安排第17-18页
2 无线内窥镜系统设计第18-50页
   ·无线内窥镜的研究现状第18-26页
     ·GivenImaging的PillCam无线内窥镜第18-19页
     ·RF SYSTEM Lab的Sayaka无线内窥镜第19-20页
     ·奥林巴斯的Endo Capsule无线内窥镜第20-23页
     ·韩国科学研究院的MiRO无线内窥镜第23-25页
     ·重庆金山的OMOM无线内窥镜第25-26页
   ·按需式无线内窥镜的研究意义第26-29页
     ·模拟式无线内窥镜与数字式无线内窥镜的优缺点分析第26-28页
     ·数字式无线内窥镜的结构分析第28-29页
   ·按需式无线内窥镜的系统设计第29-31页
   ·按需式无线内窥镜胶囊模块设计第31-45页
     ·图像传感器模块第31-33页
     ·射频通信模块第33-39页
     ·低频接收装置第39-41页
     ·可编程逻辑器件和微控制器模块第41-45页
   ·低功耗设计第45-47页
   ·本章小结第47-50页
3 图像压缩技术第50-64页
   ·信息论基础第50-53页
     ·信息的度量第50-51页
     ·Shannon编码定理第51-53页
   ·图像压缩系统第53-55页
     ·图像压缩简介第53-54页
     ·图像编解码过程第54-55页
   ·图像压缩编码的方法第55-58页
     ·传统的图像压缩编码方法第55-56页
     ·现代图像压缩编码方法第56-58页
   ·图像压缩编码的国际标准第58-61页
     ·标准图像格式简介第58页
     ·基于DCT的压缩编码标准第58-60页
     ·基于小波变换的压缩编码标准第60-61页
   ·图像压缩的评价标准第61-62页
   ·本章小结第62-64页
4 基于人工神经网络的无线内窥镜图像压缩第64-98页
   ·人工神经网络系统第64-71页
     ·人工神经网络简介第64页
     ·人工神经网络模型第64-69页
     ·人工神经网络的分类第69-70页
     ·人工神经网络的学习规则第70-71页
   ·BP网络应用于图像压缩第71-77页
     ·BP网络第71-75页
     ·BP网络图像压缩第75-77页
   ·遗传算法第77-86页
     ·遗传算法的概念、特点及应用第78-81页
     ·遗传算法的特点第81-82页
     ·遗传算法的应用第82-83页
     ·遗传算法的收敛性分析第83页
     ·遗传算法优化神经网络第83-86页
   ·BP网络图像压缩实验及结论第86-95页
     ·训练样本构造第86-87页
     ·训练算法第87页
     ·算法流程第87-95页
   ·本章小结第95-98页
5 多小波算法及其在图像压缩中应用第98-128页
   ·单小波的发展及特点第98-99页
   ·多小波理论第99-113页
     ·多小波发展历史第99-101页
     ·多小波第101-105页
     ·离散多小波变换第105-107页
     ·预处理和后处理第107-108页
     ·多小波的性质与应用第108-110页
     ·三种重要的多小波系统第110-113页
   ·多小波变换在图像压缩中的应用第113-126页
     ·图像预处理第114-118页
     ·图像多小波分解变换算法描述第118-120页
     ·压缩编码第120页
     ·图像的多小波重构算法描述第120-121页
     ·后置滤波第121-122页
     ·计算机仿真及结果分析第122-126页
   ·本章小结第126-128页
6 基于多小波变换的无线内窥镜图像压缩第128-140页
   ·多小波图像压缩介绍第128-132页
     ·图像彩色空间转换第129-130页
     ·预滤波与后滤波第130页
     ·多小波变换与反变换第130页
     ·JPEG系统第130-131页
     ·GA-BP ANN第131页
     ·霍夫曼(Huffman)编码第131-132页
   ·多小波图像压缩实验第132-138页
     ·图像压缩系统流程第132页
     ·图像压缩编码与解码第132-133页
     ·图像压缩系统结果第133-138页
   ·本章小结第138-140页
7 总结与展望第140-142页
致谢第142-144页
参考文献第144-154页
附录第154-155页

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