| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·程序代码相似度描述 | 第10-11页 |
| ·源代码复制检测技术的发展 | 第11-12页 |
| ·应用领域及科学意义 | 第12-13页 |
| ·本课题研究的主要内容及创新点 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 源代码剽窃检测技术概述 | 第15-28页 |
| ·现有的主要原型系统 | 第15-19页 |
| ·Accuse | 第15页 |
| ·Plague 系统 | 第15-16页 |
| ·YAP(Yet Another Plague)系列 | 第16-17页 |
| ·MOSS (Measure of Software Similarity)系统 | 第17页 |
| ·JPlag 系统 | 第17页 |
| ·Siff 系统 | 第17-18页 |
| ·SIM(Software Similarity Tester)系统 | 第18页 |
| ·国内开发的系统 | 第18-19页 |
| ·源程序特征提取方式 | 第19-20页 |
| ·源代码相似度自动度量技术 | 第20-25页 |
| ·属性计数法 | 第20-22页 |
| ·结构度量法 | 第22-25页 |
| ·检测的准确性 | 第25-26页 |
| ·代码的相似性与包含性 | 第26-27页 |
| ·相似性 | 第26页 |
| ·包含性 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 串的散列值匹配算法 | 第28-34页 |
| ·问题的提出 | 第28页 |
| ·算法基本思想 | 第28页 |
| ·Karp-Rabin 串匹配随机算法 | 第28-30页 |
| ·基本概念 | 第28页 |
| ·Karp-Rabin 算法 | 第28-30页 |
| ·代码分割 | 第30页 |
| ·子串散列 | 第30-31页 |
| ·相似度度量方法 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 源代码复制检测系统设计 | 第34-42页 |
| ·系统工作原理 | 第34页 |
| ·检测系统需要满足的特性 | 第34-35页 |
| ·系统体系结构 | 第35页 |
| ·关键技术解决方案 | 第35-41页 |
| ·规格化源代码 | 第36页 |
| ·无语言障碍 | 第36-37页 |
| ·噪声抑制 | 第37页 |
| ·特征值的存储结构 | 第37-40页 |
| ·相似性计算结果分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 系统性能测试和分析 | 第42-52页 |
| ·测试数据集的收集 | 第42-49页 |
| ·实验设置 | 第49页 |
| ·剽窃检测的准确性 | 第49-51页 |
| ·取不同K 值对数据集中程序进行相似性度量结果 | 第49-50页 |
| ·K 值对检测结果的影响 | 第50-51页 |
| ·系统检测的响应时间 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
