| 摘要 | 第1-15页 |
| ABSTRACT | 第15-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-36页 |
| ·研究背景 | 第18-20页 |
| ·联合作战对指挥控制组织的要求 | 第18-19页 |
| ·当前指挥控制组织面临的挑战 | 第19页 |
| ·论文研究问题的提出 | 第19-20页 |
| ·国内外研究现状 | 第20-33页 |
| ·面向任务的概念及面向任务指挥控制组织的四种设计方法 | 第20-23页 |
| ·一般组织的建模仿真方法 | 第23-25页 |
| ·指挥控制组织的建模仿真方法 | 第25-32页 |
| ·基于CPN的动态系统建模及应用 | 第32-33页 |
| ·本文的研究内容和组织结构 | 第33-36页 |
| 第二章 TOC20概念及仿真建模框架研究 | 第36-62页 |
| ·TOC20相关概念 | 第36-37页 |
| ·TOC20的构建过程 | 第37-38页 |
| ·使命任务建模、指挥控制资源描述阶段 | 第37-38页 |
| ·使命任务、指挥控制资源匹配阶段 | 第38页 |
| ·指挥控制资源聚类及优化指挥控制资源组织结构阶段 | 第38页 |
| ·TOC20与虚拟企业的对比分析 | 第38-42页 |
| ·TOC20与虚拟企业的共同点 | 第39-41页 |
| ·TOC20不同于虚拟企业的特点 | 第41-42页 |
| ·TOC20的建模、仿真及优化过程 | 第42-44页 |
| ·TOC20的仿真建模框架 | 第44-46页 |
| ·TOC20仿真建模的需求和特点 | 第44页 |
| ·TOC20的仿真建模过程 | 第44-46页 |
| ·TOC20的描述模型 | 第46-53页 |
| ·组织与使命环境交互关系模型 | 第47-51页 |
| ·指挥控制组织的混合结构模型与组织中决策者模型 | 第51-53页 |
| ·TOC20的UML建模及状态转移分析 | 第53-61页 |
| ·TOC20的UML建模 | 第53-57页 |
| ·指挥控制资源与使命任务状态转移分析 | 第57-59页 |
| ·决策者与指挥控制资源状态转移关系分析 | 第59-60页 |
| ·决策者之间协调关系分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第三章 无使命环境下基于信息流的指挥控制组织结构建模仿真方法研究 | 第62-78页 |
| ·相关研究方法 | 第62-63页 |
| ·指挥控制组织的时延分析 | 第63-70页 |
| ·时间延迟的定义 | 第63-64页 |
| ·时延的计算模型 | 第64-68页 |
| ·时延计算案例 | 第68-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| ·指挥控制组织信息失真分析 | 第70-76页 |
| ·指挥控制组织中决策者信息失真 | 第70-72页 |
| ·基于信息流的指挥控制组织信息失真仿真分析 | 第72-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 第四章 TOC20的CPN建模方法与仿真分析 | 第78-121页 |
| ·CPN理论及CPN Tools简介 | 第78-82页 |
| ·Petri网及着色Petri网 | 第78-81页 |
| ·CPN tools工具简介 | 第81-82页 |
| ·TOC20的CPN建模方法研究 | 第82-95页 |
| ·TOC20结构的CPN模型 | 第84-88页 |
| ·指挥控制资源的CPN模型 | 第88-90页 |
| ·使命环境的CPN建模 | 第90-95页 |
| ·TOC20仿真性能参数分析 | 第95-99页 |
| ·时间度量 | 第96-97页 |
| ·决策者负载 | 第97-98页 |
| ·通信量与协调量 | 第98页 |
| ·TOC20与使命环境匹配度量 | 第98-99页 |
| ·静态使命环境下TOC20的仿真 | 第99-110页 |
| ·静态仿真模型 | 第101-105页 |
| ·静态仿真结果及分析 | 第105-109页 |
| ·通信延迟敏感度分析 | 第109-110页 |
| ·动态使命环境的CPN建模方法研究 | 第110-114页 |
| ·简单使命任务关系的CPN建模 | 第111-113页 |
| ·复合使命任务关系的CPN建模 | 第113-114页 |
| ·动态使命环境下CPN模型仿真分析 | 第114-120页 |
| ·使命任务参数变化的仿真分析 | 第114-116页 |
| ·使命任务间关系和使命任务分解变化的仿真分析 | 第116-120页 |
| ·本章小结 | 第120-121页 |
| 第五章 基于CPN模型的TOC20优化方法研究 | 第121-149页 |
| ·TOC20鲁棒性优化设计方法研究 | 第121-134页 |
| ·TOC20的鲁棒性概念 | 第121-122页 |
| ·TOC20鲁棒性优化的数学模型描述 | 第122-124页 |
| ·遗传算法的应用 | 第124-126页 |
| ·鲁棒性优化的分组遗传算法 | 第126-130页 |
| ·TOC20鲁棒性优化案例研究 | 第130-134页 |
| ·TOC20适应性优化设计方法研究 | 第134-145页 |
| ·组织的适应性优化及相关研究 | 第134-135页 |
| ·TOC20适应性优化问题的数学描述 | 第135-137页 |
| ·蚁群算法的应用 | 第137-138页 |
| ·适应性优化的动态窗口蚁群优化算法 | 第138-143页 |
| ·适应性优化案例研究 | 第143-145页 |
| ·优化的时机选择 | 第145-147页 |
| ·本章小结 | 第147-149页 |
| 第六章 结束语 | 第149-152页 |
| ·论文主要贡献 | 第149-150页 |
| ·进一步的工作 | 第150-152页 |
| 致谢 | 第152-154页 |
| 参考文献 | 第154-161页 |
| 附录 作者攻读博士学位期间发表的主要学术论文 | 第161-162页 |