多目标人工免疫算法及其在无功优化中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题背景及意义 | 第11页 |
| ·无功优化算法的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·常规优化方法 | 第12-13页 |
| ·人工智能优化算法 | 第13页 |
| ·人工免疫系统研究概述 | 第13-14页 |
| ·人工免疫算法研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 无功优化数学模型的建立 | 第17-25页 |
| ·电力系统无功优化的概述 | 第17-18页 |
| ·无功运行优化的变量和约束 | 第18-19页 |
| ·电力系统无功优化模型的建立 | 第19-24页 |
| ·电压稳定性分析 | 第20-22页 |
| ·多目标无功优化模型 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 人工免疫算法的基本原理和模型 | 第25-37页 |
| ·人工免疫系统的生物学基础 | 第25-29页 |
| ·生物免疫系统的组成和功能 | 第25-26页 |
| ·免疫应答过程及原理分析 | 第26-29页 |
| ·人工免疫算法理论 | 第29-34页 |
| ·人工免疫算法的概述 | 第29-30页 |
| ·人工免疫算法的算子设计 | 第30-32页 |
| ·人工免疫算法基本流程和步骤 | 第32-33页 |
| ·算法的参数分析 | 第33-34页 |
| ·人工免疫算法的收敛性测试 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 改进的多目标人工免疫优化算法 | 第37-61页 |
| ·多目标优化的基本概念 | 第37-39页 |
| ·多目标优化问题数学描述 | 第37页 |
| ·Pareto解集的概念 | 第37-38页 |
| ·Pareto前沿 | 第38-39页 |
| ·多目标人工免疫算法 | 第39-40页 |
| ·改进的多目标人工免疫算法 | 第40-47页 |
| ·AMOAIA算法的基本步骤及流程图 | 第40-41页 |
| ·AMOAIA的算子设计 | 第41-47页 |
| ·约束处理技术 | 第47-49页 |
| ·惩罚函数法 | 第47-48页 |
| ·多目标法 | 第48-49页 |
| ·可行解审查法 | 第49页 |
| ·多属性决策 | 第49-53页 |
| ·理想点法 | 第51页 |
| ·夹角度量排序法 | 第51-53页 |
| ·仿真测试与结果分析 | 第53-59页 |
| ·评价准则 | 第53-54页 |
| ·仿真测试 | 第54-59页 |
| ·结果分析 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第5章 多目标人工免疫算法在无功优化中的应用 | 第61-77页 |
| ·多目标无功优化模型 | 第61页 |
| ·无功优化问题的算法实现 | 第61-67页 |
| ·算法的设计 | 第61-66页 |
| ·无功优化步骤和流程 | 第66-67页 |
| ·优化仿真与决策 | 第67-75页 |
| ·优化仿真 | 第68-72页 |
| ·多属性决策 | 第72-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 第6章 结论与展望 | 第77-79页 |
| ·结论 | 第77页 |
| ·展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 附录A | 第87-88页 |
