| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·故障诊断的研究内容及现状 | 第11-17页 |
| ·故障诊断的概念 | 第11-14页 |
| ·故障诊断方法分类 | 第14-17页 |
| ·基于多元统计的故障诊断技术 | 第17-21页 |
| ·单变量统计过程控制的局限性 | 第17-18页 |
| ·基于多元统计故障诊断技术的发展 | 第18页 |
| ·各种改进的方法 | 第18-21页 |
| ·本文主要工作和结构 | 第21-23页 |
| 第2章 多元统计理论基础 | 第23-35页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·主元分析 | 第23-29页 |
| ·PCA 简介 | 第23-26页 |
| ·PCA 模型监测指标 | 第26-28页 |
| ·PCA 的优点和局限性 | 第28-29页 |
| ·部分最小二乘 | 第29-34页 |
| ·PLS 简介 | 第30-31页 |
| ·PLS 算法描述 | 第31-32页 |
| ·PLS 隐变量的确定 | 第32-33页 |
| ·PLS 的优点和局限性 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于改进PCA 的故障检测方法研究 | 第35-47页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·TE 过程简介 | 第35-40页 |
| ·PCA 模型PVR 与CVR 统计量 | 第40-42页 |
| ·主元相关变量与一般变量 | 第40-41页 |
| ·PVR 与CVR 统计量定义 | 第41页 |
| ·PVR 与CVR 统计量控制限 | 第41-42页 |
| ·基于改进PCA 的TE 过程故障检测 | 第42-46页 |
| ·数据的标准化 | 第42页 |
| ·改进PCA 在TE 过程故障检测中的应用 | 第42-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于小波分析与核主元分析的故障检测方法研究 | 第47-66页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·小波分析 | 第47-54页 |
| ·多分辨率分析 | 第48-50页 |
| ·小波变换 | 第50-52页 |
| ·小波去噪原理 | 第52-54页 |
| ·基于核主元分析的故障检测原理 | 第54-58页 |
| ·核主元分析原理 | 第54-57页 |
| ·KPCA 模型监测指标 | 第57-58页 |
| ·基于小波分析与核主元分析的故障检测 | 第58-65页 |
| ·小波消噪实现 | 第58-60页 |
| ·基于小波分析和核主元分析TE 过程的故障检测 | 第60-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 第5章 基于正交信号修正与判别式部分最小二乘的故障诊断方法研究 | 第66-78页 |
| ·引言 | 第66页 |
| ·正交信号修正 | 第66-70页 |
| ·OSC 方法 | 第67-68页 |
| ·改进的OSC 方法 | 第68-70页 |
| ·判别式部分最小二乘的基本原理 | 第70-71页 |
| ·基于OSC-DPLS 模型的TE 过程故障诊断 | 第71-77页 |
| ·小结 | 第77-78页 |
| 结论 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 详细摘要 | 第86-95页 |