| 致谢 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 文献综述 | 第8-17页 |
| ·大气校正的研究现状和趋势 | 第8-12页 |
| ·基于大气辐射传输模型的方法 | 第8-10页 |
| ·基于图像本身的大气校正方法 | 第10-11页 |
| ·基于BRDF理论的大气校正方法 | 第11-12页 |
| ·地形校正的研究现状和趋势 | 第12-16页 |
| ·光谱波段比值法 | 第12-13页 |
| ·朗伯体模型 | 第13-15页 |
| ·非朗伯体模型 | 第15-16页 |
| ·本次研究目的和意义 | 第16-17页 |
| 第二章 研究区概况及研究资料 | 第17-20页 |
| ·研究区概况 | 第17-18页 |
| ·研究材料 | 第18-19页 |
| ·技术路线 | 第19-20页 |
| 第三章 遥感影像预处理 | 第20-23页 |
| ·遥感数据简介 | 第20页 |
| ·几何校正 | 第20-23页 |
| 第四章 ATCOR 2大气校正模型及其研究区的大气校正 | 第23-30页 |
| ·大气辐射校正一般原理 | 第23-24页 |
| ·ATCOR 2大气模型介绍 | 第24-27页 |
| ·ATCOR 2模型算法 | 第24-26页 |
| ·ATCOR 2模块流程 | 第26页 |
| ·ATCOR 2大气参数文件说明 | 第26-27页 |
| ·对研究区进行ATCOR 2模型校正 | 第27-30页 |
| 第五章 遥感影像地形辐射校正 | 第30-40页 |
| ·余弦校正模型 | 第30-33页 |
| ·余弦校正模型介绍 | 第30页 |
| ·对研究区进行余弦校正 | 第30-33页 |
| ·C校正模型 | 第33-35页 |
| ·C校正模型介绍 | 第33-34页 |
| ·对研究区进行C校正 | 第34-35页 |
| ·SCS校正模型 | 第35-37页 |
| ·SCS校正模型介绍 | 第35页 |
| ·对研究区进行SCS校正 | 第35-37页 |
| ·SCS+C校正模型 | 第37-38页 |
| ·SCS+C校正模型介绍 | 第37页 |
| ·对研究区进行SCS+C校正 | 第37-38页 |
| ·Minnaert校正模型 | 第38-40页 |
| ·Minnaert校正模型介绍 | 第38页 |
| ·对研究区运用Minnaert校正 | 第38-40页 |
| 第六章 几种地形辐射校正的比较 | 第40-45页 |
| ·影像视觉评价 | 第40-41页 |
| ·定量参数比较 | 第41-42页 |
| ·直方图比较 | 第42-43页 |
| ·散点图比较 | 第43-45页 |
| 第七章 地形校正的遥感影像分类检验 | 第45-54页 |
| ·分类类别和训练区的选取 | 第45-46页 |
| ·最大似然法分类 | 第46-49页 |
| ·支持向量机分类 | 第49-52页 |
| ·支持向量机基本算法 | 第49-50页 |
| ·支持向量机分类的结果 | 第50-52页 |
| ·精度比较及结果分析 | 第52-54页 |
| 第八章 结论与展望 | 第54-55页 |
| ·结论 | 第54页 |
| ·问题 | 第54页 |
| ·创新点 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附图一 最大似然法对原始影像和经地形校正后的分类图 | 第59-60页 |
| 附图二 支持向量机对原始影像和经地形校正后的分类图 | 第60-61页 |
| 详细摘要 | 第61-64页 |
