足球视频检索技术研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·视频结构化 | 第8-9页 |
| ·体育视频检索 | 第9-10页 |
| ·足球比赛视频分析 | 第10-11页 |
| ·视频检索系统国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文主要工作 | 第12-15页 |
| ·课题研究的难点 | 第12页 |
| ·本文研究内容及论文组织 | 第12-15页 |
| 2 足球比赛镜头分割 | 第15-29页 |
| ·视频镜头分割技术 | 第15-18页 |
| ·基于像素的算法 | 第15-16页 |
| ·基于颜色直方图的算法 | 第16-17页 |
| ·基于运动矢量的算法 | 第17-18页 |
| ·基于压缩视频的算法 | 第18页 |
| ·一种适合于足球视频的自适应阈值镜头分割方法 | 第18-25页 |
| ·颜色模型的选择 | 第18-21页 |
| ·主色提取 | 第21-22页 |
| ·帧间主色像素比例差 | 第22-23页 |
| ·图像帧的颜色直方图差 | 第23-24页 |
| ·帧间差阈值的确定 | 第24-25页 |
| ·镜头分割算法的基本流程图 | 第25-26页 |
| ·实验结果分析 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 足球比赛镜头分类 | 第29-45页 |
| ·典型镜头分类算法介绍 | 第29页 |
| ·分类规则 | 第29-30页 |
| ·特征提取 | 第30-31页 |
| ·主场地区域分割及场上人员识别与提取 | 第31-39页 |
| ·场地分割 | 第31-33页 |
| ·8连通区域标记方法 | 第33-35页 |
| ·形态学处理 | 第35-38页 |
| ·主场地人员检测与提取 | 第38-39页 |
| ·K均值聚类算法介绍 | 第39-40页 |
| ·本文镜头分类算法实现 | 第40-43页 |
| ·实验结果分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 一种新的射门事件检测方案 | 第45-65页 |
| ·禁区区域检测 | 第45-51页 |
| ·图像预处理 | 第45-46页 |
| ·边缘检测 | 第46-47页 |
| ·禁区线检测 | 第47-50页 |
| ·禁区区域识别 | 第50页 |
| ·实验结果分析 | 第50-51页 |
| ·音频检测 | 第51-61页 |
| ·音频类型 | 第51-52页 |
| ·音频特征分析 | 第52-54页 |
| ·足球视频中的重要音频信息分析 | 第54-61页 |
| ·欢呼声检测实验结果 | 第61页 |
| ·一种新的射门事件检测方案 | 第61-63页 |
| ·实验结果分析 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 5 射门事件检测系统设计与实现 | 第65-71页 |
| ·系统总体框架 | 第65-66页 |
| ·视频分析处理子系统 | 第66-67页 |
| ·数据库子系统 | 第67-68页 |
| ·音频处理子系统 | 第68-69页 |
| ·射门事件查询子系统 | 第69-71页 |
| 6 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·本文主要工作 | 第71页 |
| ·下一步研究方向 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
