| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·选题背景及课题来源 | 第7-8页 |
| ·气象卫星图像形变原因分析 | 第8-10页 |
| ·遥感图像配准国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的研究工作和内容安排 | 第11-13页 |
| 2 图像配准的理论基础 | 第13-28页 |
| ·图像配准概述 | 第13页 |
| ·图像配准框架 | 第13-15页 |
| ·特征空间 | 第14页 |
| ·搜索空间 | 第14页 |
| ·搜索算法 | 第14-15页 |
| ·相似性度量 | 第15页 |
| ·图像配准方法 | 第15-21页 |
| ·基于图像灰度特性的配准方法 | 第15-18页 |
| ·基于图像特征的配准算法 | 第18-21页 |
| ·基于图像理解的配准方法 | 第21页 |
| ·图像配准变换模型 | 第21-24页 |
| ·图像插值 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于特征的气象图像刚性配准算法研究 | 第28-37页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·气象图像特征点提取 | 第28-31页 |
| ·基于Harris算子的特征点的提取 | 第29-30页 |
| ·区域的自动选取 | 第30-31页 |
| ·特征点的匹配 | 第31-33页 |
| ·最小二乘法计算变换参数 | 第33-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于灰度的气象图像弹性配准算法的研究 | 第37-49页 |
| ·图像去噪 | 第37-38页 |
| ·常用的微分算子 | 第38-40页 |
| ·Hany Faid微分算子 | 第40-41页 |
| ·算法描述 | 第41-44页 |
| ·算法实现和实验分析 | 第44-48页 |
| ·算法实现 | 第44页 |
| ·实验结果分析 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 基于灰度和特征相结合的气象图像非刚性配准方法的研究 | 第49-68页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·B样条理论 | 第49-51页 |
| ·相似性度量 | 第51页 |
| ·算法描述 | 第51-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 6 总结与展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |