| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-25页 |
| ·基于偏微分方程的图像处理概述 | 第12-18页 |
| ·图像处理的数学模型 | 第12-15页 |
| ·PDE和泛函变分的关系及优势 | 第15页 |
| ·偏微分方程图像处理的历史和发展 | 第15-18页 |
| ·图像修复和编辑概述 | 第18-23页 |
| ·图像修复 | 第18-21页 |
| ·图像编辑 | 第21-23页 |
| ·主要研究内容和论文结构 | 第23-25页 |
| ·主要创新点 | 第23-24页 |
| ·论文的结构安排 | 第24-25页 |
| 第二章 图像修复和图像编辑的主要方法和研究现状 | 第25-41页 |
| ·图像修复的主要方法 | 第25-39页 |
| ·基于PDE的图像修复方法 | 第25-30页 |
| ·非PDE的图像修复方法 | 第30-36页 |
| ·基于分层的图像修复方法 | 第36-39页 |
| ·图像编辑的主要方法 | 第39-41页 |
| 第三章 结构层图像修复 | 第41-54页 |
| ·图像修复的物理过程类比 | 第41-44页 |
| ·图像修复的流体力学类比 | 第41-43页 |
| ·图像修复的热传导类比 | 第43-44页 |
| ·修正的各向异性热传导图像修复 | 第44-46页 |
| ·数值计算方法和有限差分形式的自适应选取 | 第46-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 纹理层图像修复 | 第54-71页 |
| ·可传播纹理信息的PDE图像修复 | 第54-59页 |
| ·可传播纹理信息的PDE模型 | 第54-57页 |
| ·实验结果 | 第57-59页 |
| ·分析和讨论 | 第59页 |
| ·基于纹理合成的图像修复及其快速算法 | 第59-70页 |
| ·典型的纹理合成方法 | 第59-61页 |
| ·纹理合成的快速搜索算法 | 第61-64页 |
| ·基于动态空间划分的快速纹理合成 | 第64-67页 |
| ·实验结果和分析 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 基于POISSON方程的图像编辑与防伪认证 | 第71-85页 |
| ·Poisson图像编辑简介 | 第71-73页 |
| ·无颜色失真图像编辑 | 第73-78页 |
| ·改进的Pnisson图像编辑方法 | 第73-75页 |
| ·实验结果 | 第75-77页 |
| ·分析与讨论 | 第77-78页 |
| ·Poisson图像编辑的检测与防伪认证 | 第78-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第六章 结论与展望 | 第85-89页 |
| ·总结 | 第85-87页 |
| ·展望 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| 作者在攻读博士学位期间发表的论文 | 第98页 |