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频域卷积混合盲分离研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-13页
英文缩略词第13-14页
第一章 绪论第14-25页
   ·研究背景和意义第14-15页
   ·卷积混合与分离的模型第15-17页
   ·盲分离的数学表达式第17-18页
   ·假设条件第18-20页
   ·时域和频域方法比较第20-22页
   ·论文的主要贡献和结构第22-25页
第二章 频域卷积混合盲分离理论和算法第25-47页
   ·频域卷积混合盲分离概述第25-31页
     ·短时傅立叶变换第25-26页
     ·瞬时混合盲分离第26页
     ·扰动不确定性调整第26-29页
     ·分离信号的合成第29页
     ·分离性能评价第29-31页
   ·频域卷积混合盲分离算法第31-39页
     ·基于非线性函数的频域方法第31-34页
     ·基于2阶统计量的频域方法第34-38页
     ·白化第38-39页
   ·扰动不确定性调整方法第39-44页
     ·基于滤波器系数一致性的方法第39-41页
     ·DOA方法第41页
     ·基于语音的特征的调整方法第41-42页
     ·分裂谱第42-43页
     ·基于耦合代价函数设计第43-44页
   ·存在的问题第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第三章 加权修正离散傅立叶变换第47-70页
   ·卷积混合帧的频域表示模型第47-52页
     ·部分卷积第47-49页
     ·卷积帧的频域表示模型第49-50页
     ·卷积帧的稠密频域表示模型第50-52页
     ·卷积混合帧的频域表示模型和稠密频域表示模型第52页
   ·加权修正离散傅立叶变换WMDFT第52-63页
     ·基于DFT的频域方法的缺陷第53-54页
     ·修正离散傅立叶变换MDFT第54-58页
     ·加权修正离散傅立叶变换WMDFT第58-63页
   ·分离滤波器的合成第63-64页
   ·仿真实验第64-69页
   ·本章小结第69-70页
第四章 卷积混合盲分离的跨频频域方法第70-90页
   ·频率片内部独立第70-71页
   ·多延时集合独立和跨频率片独立性第71-73页
     ·多延时集合独立第71-72页
     ·跨频率片独立第72-73页
   ·基于“跨频率片去相关”的跨频频域方法第73-76页
   ·跨频去相关方法的迭代梯度第76-82页
     ·跨频方法的“引导梯度”第77-79页
     ·跨频方法的“追踪梯度”第79-80页
     ·完整迭代梯度第80-82页
   ·扰动不确定性的解决方法第82-84页
     ·“频域独立准则时域优化”的通用公式第82-83页
     ·跨频方法的扰动不确定性消除第83-84页
   ·仿真实验第84-89页
   ·本章小结第89-90页
第五章 频域卷积混合盲分离的时域滤波器第90-106页
   ·带噪瞬时混合的噪声表达式第90-96页
     ·循环一部分卷积误差第90-94页
     ·带噪瞬时混合的噪声表达式第94-96页
   ·频域卷积混合盲分离的时域滤波器第96-100页
     ·每个频率片上的非连续平滑滤波器第96-98页
     ·频域卷积混合盲分离的时域滤波器第98-99页
     ·时域滤波器的平滑因子设置第99-100页
   ·分离信号合成方法第100-101页
   ·仿真实验第101-105页
   ·本章小结第105-106页
第六章 单频点卷积混合盲分离频域方法第106-132页
   ·单频点短时谱的信号重构原理第106-109页
     ·双频点短时谱重构方法第107-108页
     ·基于共轭双频点的单频点短时谱重构方法第108-109页
   ·单频点卷积混合盲分离频域方法第109-112页
     ·传统直接型方法的框架及其缺陷第109-111页
     ·迭代优化型单频点方法第111页
     ·参数设定第111-112页
   ·代价函数第112-116页
     ·重构信号自身的延时相似度第113-115页
     ·重构信号间的相互独立性第115页
     ·总体代价函数第115-116页
   ·单频点方法的迭代梯度第116-123页
     ·时延相似度代价函数关于变换矢量的梯度第117页
     ·时延相似度代价函数关于分离矩阵元素的梯度第117-118页
     ·相互独立性代价函数关于变换矢量的梯度第118-120页
     ·相互独立性代价函数关于分离矩阵元素的梯度第120-121页
     ·总体迭代梯度第121-123页
   ·分离性能评估第123-125页
     ·等效分离滤波器第123-125页
     ·单频点方法的SIR指标第125页
   ·仿真实验第125-131页
   ·本章小结第131-132页
第七章 总结与展望第132-134页
   ·本文总结第132-133页
   ·未来工作展望第133-134页
附录A 基于Local PCA的初始化方法第134-137页
 A.1 初始化原理第134-135页
 A.2 Local PCA方法及其在初始化中的应用第135-137页
参考文献第137-146页
作者在攻读博士学位期间的成果第146-147页
致谢第147页

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