基于多小波变换的运动目标检测算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·论文的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| ·论文章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 数字图像处理方法 | 第14-28页 |
| ·彩色图像灰度化 | 第14-15页 |
| ·图像的平滑滤波 | 第15-20页 |
| ·邻域平均法 | 第16页 |
| ·空域低通滤波法 | 第16-17页 |
| ·中值滤波法 | 第17-18页 |
| ·频域低通滤波法 | 第18-20页 |
| ·数学形态学方法 | 第20-23页 |
| ·膨胀和腐蚀 | 第20-22页 |
| ·开运算和闭运算 | 第22-23页 |
| ·图像的二值化阈值分割 | 第23-27页 |
| ·基于直方图的方法 | 第24页 |
| ·基于迭代的方法 | 第24-25页 |
| ·基于最小平均分割误差的方法 | 第25-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 多小波变换理论 | 第28-40页 |
| ·小波变换 | 第28-33页 |
| ·多分辨分析 | 第28-31页 |
| ·连续小波变换 | 第31页 |
| ·离散小波变换和Mallat 算法 | 第31-33页 |
| ·多小波变换 | 第33-39页 |
| ·多小波变换基础 | 第33-35页 |
| ·正交多小波 | 第35页 |
| ·多小波Mallat 算法 | 第35-36页 |
| ·预处理方法 | 第36-37页 |
| ·图像的多小波变换 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第四章 运动目标的检测及仿真 | 第40-57页 |
| ·彩色图像灰度化 | 第41-42页 |
| ·背景模型的建立与更新 | 第42-43页 |
| ·序列图像的帧间差分 | 第43-44页 |
| ·一阶帧间差分 | 第43-44页 |
| ·对称帧间差分 | 第44页 |
| ·运动目标的预警 | 第44-46页 |
| ·基于帧差的运动目标预警 | 第44-45页 |
| ·基于背景模型的运动目标预警 | 第45-46页 |
| ·图像的二值化处理 | 第46-47页 |
| ·差分图的去噪处理及二值化 | 第47-52页 |
| ·一阶差分图的中值滤波 | 第47页 |
| ·多小波变换去噪处理 | 第47-52页 |
| ·多小波重构图的二值化处理 | 第52页 |
| ·对称帧间差分及数学形态学处理 | 第52-53页 |
| ·对称帧间差分处理 | 第52页 |
| ·数学形态学处理 | 第52-53页 |
| ·求取目标的位置和大小 | 第53-54页 |
| ·多帧仿真结果及目标检测流程 | 第54-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·本文总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第64页 |
