多目标进化算法中解集分布性的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| ·多目标优化的基本概念 | 第10-12页 |
| ·多目标优化的定义 | 第10-11页 |
| ·非支配解 | 第11-12页 |
| ·最优边界 | 第12页 |
| ·多目标进化算法的基本框架 | 第12-13页 |
| ·多目标进化算法的发展与研究概况 | 第13-17页 |
| ·几种典型的多目标进化算法 | 第17-20页 |
| ·本文的工作 | 第20页 |
| ·论文的组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 多目标进化算法中分布度保持策略 | 第22-27页 |
| ·基于适应度共享的分布度保持方法 | 第22-23页 |
| ·基于网格的分布度保持方法 | 第23-24页 |
| ·基于第 k 小距离的分布度保持方法 | 第24-25页 |
| ·基于聚集距离的分布度保持方法 | 第25-27页 |
| 第三章 基于最小生成树的分布度保持策略 | 第27-39页 |
| ·树聚集距离 | 第27-28页 |
| ·算法流程 | 第28-29页 |
| ·实验设计与结果 | 第29-37页 |
| ·二维测试函数 | 第31-35页 |
| ·三维测试函数 | 第35-37页 |
| ·四维测试函数 | 第37页 |
| ·小结与分析 | 第37-39页 |
| 第四章 动态邻域分布度评价方法 | 第39-50页 |
| ·现有的分布度评价方法分析 | 第39-41页 |
| ·动态邻域分布度评价方法分析 | 第41-44页 |
| ·实验分析与讨论 | 第44-49页 |
| ·测试问题DTLZ3 的实验结果 | 第44-47页 |
| ·测试问题DTLZ4 的实验结果 | 第47-49页 |
| ·小结与分析 | 第49-50页 |
| 第五章 一种解决非均匀分布问题的多目标进化算法 | 第50-61页 |
| ·非均匀问题分析 | 第50-52页 |
| ·一种解决非均匀分布问题的多目标进化算法 | 第52-53页 |
| ·杂乱度 | 第52-53页 |
| ·主算法框架 | 第53页 |
| ·实验设计与结果 | 第53-60页 |
| ·小结与分析 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录A (攻读硕士学位期间公开发表的论文) | 第68页 |
