提要 | 第1-7页 |
第一章 绪论 | 第7-16页 |
·研究背景 | 第7-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-14页 |
·国外研究现状分析 | 第10-12页 |
·国内研究现状分析 | 第12-14页 |
·本文主要研究内容 | 第14-15页 |
·本文研究路线 | 第15-16页 |
第二章 危险品运输路线选择基本理论和技术分析 | 第16-29页 |
·危险品运输风险 | 第16-20页 |
·风险的概念 | 第16页 |
·常用风险描述方法 | 第16-19页 |
·层次分析法(AHP) | 第19-20页 |
·危险品运输风险量化模型 | 第20-21页 |
·地理信息系统(ArcGIS)平台及相关技术介绍 | 第21-26页 |
·地理信息系统(ArcGIS)平台介绍 | 第21-22页 |
·空间分析 | 第22-23页 |
·缓冲区和叠加分析 | 第23-24页 |
·网络分析 | 第24-26页 |
·危险品城市运输基本分析 | 第26-28页 |
·危险品运输优化目标分析 | 第26页 |
·危险品运输时变特性分析 | 第26-28页 |
·小节 | 第28-29页 |
第三章 危险品城市运输影响因素分析及模型建立 | 第29-56页 |
·危险品城市运输最优路线确定方法分析 | 第29-31页 |
·路线选择过程中运输网络分析 | 第31-34页 |
·弧段(路段)和节点 | 第31-32页 |
·多目标优化问题 | 第32-34页 |
·危险品城市运输路线选择影响因素分析及路线选择网络模型 | 第34-38页 |
·约束条件 | 第34页 |
·影响因素分析 | 第34-38页 |
·危险品泄露事故后果分析 | 第38-50页 |
·危险品泄露扩散分析 | 第39-41页 |
·气体扩散模型选取 | 第41-45页 |
·浓度分布区域及暴露人口分析 | 第45-46页 |
·Matlab浓度曲线模拟分析 | 第46-50页 |
·人口风险因素的改进 | 第50-52页 |
·时变条件对危险品城市运输的影响 | 第52-55页 |
·时变条件对事故风险的影响 | 第52-53页 |
·时变条件对人口风险的影响 | 第53-54页 |
·时变条件对道路交通状况的影响 | 第54-55页 |
·考虑时变条件下危险品城市运输最优路线模型 | 第55页 |
·小节 | 第55-56页 |
第四章 时变条件下不同时段的危险品城市运输路线选择分析 | 第56-104页 |
·数据采集与分析 | 第56-67页 |
·数据分类 | 第57-58页 |
·受时间影响的数据的分析 | 第58-66页 |
·各影响因素权重值的确定 | 第66-67页 |
·ArcGIS数据库的建立与空间分析 | 第67-79页 |
·创建Shapefile和dBASE表 | 第68-70页 |
·数据层及其属性编辑 | 第70-72页 |
·数据层缓冲区的建立与分析 | 第72-79页 |
·使用网络分析模块分析时变条件下不同时间段下城市危险品运输路线 | 第79-93页 |
·时段T的选取 | 第80-81页 |
·网络分析预处理 | 第81-82页 |
·时段T1 时运输路线分析 | 第82-88页 |
·时段T2时运输路线分析 | 第88-91页 |
·时段T3时运输路线分析 | 第91-93页 |
·各时段路线评价 | 第93-99页 |
·实例应用分析 | 第99-103页 |
·小节 | 第103-104页 |
第五章 全文总结 | 第104-106页 |
参考文献 | 第106-110页 |
摘要 | 第110-112页 |
ABSTRACT | 第112-115页 |
附录 | 第115-119页 |
致谢 | 第119-120页 |
导师介绍 | 第120页 |
作者介绍 | 第120页 |