| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 引言 | 第12-18页 |
| ·研究背景 | 第12页 |
| ·研究现状 | 第12-15页 |
| ·国外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·研究的目的和意义 | 第15-16页 |
| ·物联网中RFID 数据管理系统的体系结构 | 第15页 |
| ·物联网的数据查询 | 第15-16页 |
| ·本文的技术路线 | 第16-17页 |
| ·RFID 数据压缩模型建立方法 | 第16页 |
| ·RFID 数据压缩模型上的查询策略 | 第16-17页 |
| ·本文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 典型 RFID 应用系统及数据特点 | 第18-24页 |
| ·RFID 技术的分类方法 | 第18-19页 |
| ·RFID 技术的基本工作流程 | 第19-20页 |
| ·RFID 的应用系统 | 第20-22页 |
| ·物流监控系统 | 第20页 |
| ·超市监控系统 | 第20-21页 |
| ·交通系统 | 第21-22页 |
| ·RFID 数据的特点 | 第22页 |
| ·RFID 路径数据 | 第22-24页 |
| ·RFID 路径数据的产生 | 第22-23页 |
| ·RFID 路径数据的时间相关性 | 第23-24页 |
| 第3章 基于三层架构的 RFID 数据压缩存储方法 | 第24-35页 |
| ·当前数据层模型 | 第25-27页 |
| ·临时数据层模型 | 第27-32页 |
| ·历史数据层模型 | 第32-35页 |
| 第4章 基于位置近邻的 RFID 数据路径聚类算法 | 第35-42页 |
| ·RFID 位置模型 | 第35-39页 |
| ·RFID 位置模型时间权重 | 第35-36页 |
| ·RFID 位置模型位置权重 | 第36-39页 |
| ·路径相似度的计算 | 第39-40页 |
| ·路径的聚类 | 第40-42页 |
| 第5章 基于扩展 SQL 语句的 RFID 数据查询方法 | 第42-48页 |
| ·采用扩充的SQL 语句的一般性查询 | 第42-46页 |
| ·$now 操作符 | 第43页 |
| ·$time 操作符 | 第43-44页 |
| ·$between 操作符 | 第44-45页 |
| ·$max 操作符 | 第45-46页 |
| ·轨迹追踪查询 | 第46-47页 |
| ·一般性路径查询 | 第46页 |
| ·路径簇查询 | 第46-47页 |
| ·最近邻查询 | 第47-48页 |
| 第6章 RFID 数据压缩与 RFID 数据路径聚类的实验分析 | 第48-56页 |
| ·实验环境介绍 | 第48-50页 |
| ·实验硬件环境介绍 | 第48页 |
| ·实验软件环境介绍 | 第48-50页 |
| ·RFID 数据压缩存储模型及汇总算法实验分析 | 第50-53页 |
| ·实验数据 | 第50页 |
| ·算法的时间性能 | 第50-51页 |
| ·算法的数据压缩率 | 第51页 |
| ·数据的失真率 | 第51-52页 |
| ·查询的响应时间 | 第52-53页 |
| ·RFID 路径聚类实验分析 | 第53-55页 |
| ·实验数据 | 第53页 |
| ·算法的时间性能 | 第53-54页 |
| ·(?) 值对聚类有效性的影响 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第62页 |
