因子分析的研究及在AFC数据分析系统中的实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·引言 | 第10-12页 |
| ·统计分析软件包介绍 | 第12-15页 |
| ·国外统计分析软件包的发展现状 | 第13-14页 |
| ·国内统计分析软件包的发展现状 | 第14-15页 |
| ·统计分析软件包的功能和特点 | 第15-16页 |
| ·统计分析软件包的功能 | 第15页 |
| ·统计分析软件包的技术特点 | 第15-16页 |
| ·主要研究内容 | 第16页 |
| ·本文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 AFC数据分析系统的构架模式设计 | 第18-27页 |
| ·三层构架模式设计 | 第18-24页 |
| ·三层构架模式及各层组成元素 | 第18-19页 |
| ·表示层 | 第19-20页 |
| ·应用服务层 | 第20-22页 |
| ·数据层 | 第22页 |
| ·层次间接口 | 第22-23页 |
| ·模块结构视图 | 第23-24页 |
| ·技术优势 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 相关技术介绍 | 第27-44页 |
| ·数据抽取 | 第27-35页 |
| ·ETL简介 | 第27-30页 |
| ·数据转换技术 | 第30页 |
| ·数据抽取器介绍 | 第30-35页 |
| ·Socket通信 | 第35-43页 |
| ·Socket通信原理 | 第35-40页 |
| ·Linux面向连接的网络通信的实现 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 因子分析算法与实现 | 第44-55页 |
| ·因子分析介绍 | 第44页 |
| ·因子分析模型 | 第44-46页 |
| ·因子载荷的统计意义 | 第45页 |
| ·变量共同度的统计意义 | 第45-46页 |
| ·公因子F_j的方差贡献的统计意义 | 第46页 |
| ·因子提取算法 | 第46-49页 |
| ·主成分法 | 第46-47页 |
| ·主轴因子法 | 第47-48页 |
| ·最大似然法 | 第48-49页 |
| ·因子旋转算法 | 第49-51页 |
| ·方差最大正交旋转法 | 第49-50页 |
| ·Promax斜交旋转法 | 第50-51页 |
| ·用于AFC设备故障信息因子分析的改进算法 | 第51-54页 |
| ·改进背景 | 第51页 |
| ·矩阵的奇异值分解理论 | 第51-52页 |
| ·矩阵的奇异值分解在改进算法中的应用 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 因子分析在通用和专用分析模块中的应用设计 | 第55-65页 |
| ·因子分析在通用模块中的应用设计 | 第55-59页 |
| ·因子分析在专用模块中的应用设计 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第六章 因子分析在AFC设备故障率分析中的应用 | 第65-71页 |
| ·应用分析实例 | 第65-70页 |
| ·样本分析数据 | 第65-66页 |
| ·因子分析可行性验证 | 第66-67页 |
| ·因子的确定以及因子载荷矩阵 | 第67-68页 |
| ·因子得分矩阵 | 第68-69页 |
| ·分析结论 | 第69-70页 |
| ·两种算法结果比较 | 第70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第七章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 参考资料 | 第73-76页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
