基于WEB的DFX设计方案评价软件的设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·DFX概述 | 第11-13页 |
| ·DFX技术的研究概况 | 第13-20页 |
| ·DFX方法的主要内容 | 第20页 |
| ·本文工作 | 第20-22页 |
| 第二章 系统分析与总体结构设计 | 第22-34页 |
| ·系统分析 | 第22-29页 |
| ·系统需求分析 | 第22-23页 |
| ·系统体系结构 | 第23-26页 |
| ·系统配置图 | 第26页 |
| ·系统开发模式与开发环境 | 第26-29页 |
| ·DFX评价系统总体结构设计 | 第29-33页 |
| ·系统设计原则 | 第29-30页 |
| ·系统概述 | 第30-32页 |
| ·系统功能模块 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 系统关键技术研究 | 第34-56页 |
| ·专家系统技术 | 第34-37页 |
| ·专家系统概述 | 第34页 |
| ·专家系统的典型结构 | 第34-37页 |
| ·模糊评价技术 | 第37-41页 |
| ·单要素模糊综合评价 | 第37-40页 |
| ·多因素层次模糊综合评价 | 第40-41页 |
| ·特征识别技术 | 第41-50页 |
| ·特征的概念性定义和分类 | 第41-42页 |
| ·自动特征识别技术 | 第42页 |
| ·可装配性特征的自动识别 | 第42-46页 |
| ·可制造性特征的自动识别 | 第46-50页 |
| ·CBR人工智能技术 | 第50-55页 |
| ·CBR人工智能技术概述 | 第50-51页 |
| ·基于实例的再设计建议 | 第51-52页 |
| ·实例的描述 | 第52-53页 |
| ·实例的检索 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 DFX评价指标体系的建立 | 第56-75页 |
| ·DFX评价指标体系的研究与建立 | 第56-69页 |
| ·DFA评价指标的选择依据及相关内容 | 第56-63页 |
| ·DFM评价指标的选择依据及相关内容 | 第63-65页 |
| ·DFS评价指标的选择依据及相关内容 | 第65-66页 |
| ·DPC评价指标的选择依据及相关内容 | 第66-68页 |
| ·DFX评价指标体系的建立 | 第68-69页 |
| ·DFX评价系统中指标权重的确定 | 第69-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 DFX评价知识库的设计及推理机的研制 | 第75-88页 |
| ·DFX评价知识库的设计与实现 | 第75-85页 |
| ·DFX评价知识的表示 | 第75页 |
| ·DFX评价知识的获取 | 第75-79页 |
| ·DFX评价规则库的设计 | 第79-82页 |
| ·DFX评价规则库的实现 | 第82-85页 |
| ·DFX评价系统推理机的研制 | 第85-87页 |
| ·推理策略的选择 | 第85-86页 |
| ·推理机的设计 | 第86-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 第六章 系统的实现与应用 | 第88-103页 |
| ·系统各主要构成模块 | 第88-96页 |
| ·数据访问模块 | 第96-98页 |
| ·实例应用 | 第98-103页 |
| 第七章 结论与展望 | 第103-105页 |
| ·结论 | 第103页 |
| ·展望 | 第103-105页 |
| 参考文献 | 第105-112页 |
| 致谢 | 第112-113页 |
| 附录 | 第113页 |
