| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·电火花线切割加工概述与研究现状 | 第8-10页 |
| ·电火花线切割加工概述 | 第8-9页 |
| ·国内外电火花线切割加工的研究现状 | 第9-10页 |
| ·本课题研究的目的、意义和主要内容 | 第10-12页 |
| ·本课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第2章 电火花线切割工艺原理及工艺特点分析 | 第13-22页 |
| ·电火花加工机理概论 | 第13-15页 |
| ·电火花加工的物理本质 | 第13-14页 |
| ·电火花加工的实现条件、优缺点、方法分类及应用 | 第14-15页 |
| ·电火花线切割加工的工艺原理 | 第15-16页 |
| ·电火花线切割加工工艺特点的分析 | 第16-21页 |
| ·电火花线切割加工条件的选用 | 第16-19页 |
| ·影响电火花线切割加工性能的因素 | 第19-20页 |
| ·电火花线切割加工参数的选择原则 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 工艺试验方法研究与工艺数据的试验采集 | 第22-30页 |
| ·试验设备与试验材料 | 第22-24页 |
| ·ACTSPARK FW-1型机床简介 | 第22-23页 |
| ·试验材料 | 第23-24页 |
| ·工艺试验设计 | 第24-28页 |
| ·试验方法研究 | 第24-25页 |
| ·二次回归通用旋转组合试验方案设计 | 第25-27页 |
| ·工艺试验安排与试验数据采集 | 第27-28页 |
| ·工艺试验结果分析 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于FW工艺参数表的回归建模与遗传算法优化求解 | 第30-45页 |
| ·电火花线切割加工过程的分析 | 第30页 |
| ·基于FW-1工艺参数表的非线性回归建模 | 第30-34页 |
| ·FW-1的工艺参数表结构 | 第31页 |
| ·基于FW-1工艺参数表的非线性回归建模 | 第31-34页 |
| ·基于遗传算法的线切割加工参数优化选取 | 第34-44页 |
| ·遗传算法的基本理论研究 | 第35-38页 |
| ·用遗传算法工具箱求解Vm最大值与Ra最小值 | 第38-41页 |
| ·遗传算法的改进策略 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于RBF神经网络的电火花线切割工艺参数建模 | 第45-53页 |
| ·人工神经网络的特点和工程应用 | 第45-46页 |
| ·RBF神经网络理论探究 | 第46-49页 |
| ·RBF神经网络的结构和工作原理 | 第46-47页 |
| ·RBF神经网络的正交最小二乘(OLS)学习算法 | 第47-49页 |
| ·基于试验数据的电火花线切割RBF神经网络模型构建 | 第49-52页 |
| ·RBF神经网络设计函数介绍 | 第51页 |
| ·RBF神经网络的建模结果 | 第51-52页 |
| ·RBF神经网络的建模效果分析 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 电火花线切割加工参数智选系统的软件开发 | 第53-66页 |
| ·智选系统软件的功能构成与结构设计 | 第53-54页 |
| ·软件的总体描述 | 第53页 |
| ·软件的主要功能 | 第53-54页 |
| ·软件的功能模块结构框架 | 第54页 |
| ·智选系统软件的组成模块 | 第54-56页 |
| ·主控模块 | 第54页 |
| ·工艺数据模块 | 第54-55页 |
| ·训练模型模块 | 第55页 |
| ·预测优化模块 | 第55-56页 |
| ·基于VC++与MATLAB混合编程的智选系统软件设计 | 第56-60页 |
| ·Visual C++与MATLAB混合编程的实现 | 第56-58页 |
| ·Visual C++调用MATLAB引擎时的环境设置 | 第58-59页 |
| ·Visual C++与MATLAB混合编程的软件设计步骤 | 第59-60页 |
| ·电火花线切割加工参数智选系统软件介绍 | 第60-63页 |
| ·本课题研究成果的试验验证 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第7章 总结与展望 | 第66-69页 |
| ·本课题研究过程的总结归纳 | 第66-67页 |
| ·本课题研究工作的未来展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 附录 硕士研究生学习阶段发表论文 | 第73页 |
