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基于神经网络的多用户检测技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-14页
   ·课题背景和意义第11-12页
   ·国内外发展现状第12-13页
   ·本文的内容安排第13-14页
第二章 CDMA系统中的多用户检测技术第14-34页
   ·多用户检测的系统模型第14-17页
     ·离散时间同步信道模型第14-15页
     ·离散时间异步信道模型第15-17页
   ·传统检测器第17-18页
   ·多用户检测技术第18-23页
     ·多用户检测的原理第18-20页
     ·多用户检测技术的性能测度第20-22页
     ·多用户检测技术的分类第22-23页
   ·几种常见的多用户检测器第23-27页
     ·最佳多用户检测器第23-24页
     ·线性多用户检测第24-26页
     ·非线性多用户检测器第26-27页
   ·盲自适应多用户检测器第27-33页
     ·盲多用户检测器的典范表示第28页
     ·盲多用户检测器采用的基本算法第28-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 基于神经网络的MMSE多用户检测技术第34-50页
   ·引言第34页
   ·神经网络的历史与特点第34-36页
   ·基于神经网络的MMSE多用户检测第36-45页
     ·Hopfield神经网络第36-40页
     ·Hopfield神经网络的改进形式第40-42页
     ·基于神经网络的MMSE多用户检测器第42-45页
   ·仿真结果第45-49页
   ·本章小结第49-50页
第四章 基于神经网络的MOE盲多用户检测技术第50-64页
   ·引言第50-51页
   ·RAKE接收机第51-54页
     ·多径衰落信道对信号的影响第51-52页
     ·RAKE接收机第52-54页
   ·基于神经网络的MOE盲多用户检测第54-56页
   ·改进的基于神经网络的MOE检测器第56-58页
   ·仿真结果第58-64页
第五章 总结与展望第64-65页
   ·本文所做的工作第64页
   ·今后的研究方向第64-65页
参考文献第65-71页
致谢第71-72页
攻读硕士期间发表的论文第72页

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