基于神经网络的多用户检测技术研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-11页
第一章 绪论	第11-14页
·课题背景和意义	第11-12页
·国内外发展现状	第12-13页
·本文的内容安排	第13-14页
第二章 CDMA系统中的多用户检测技术	第14-34页
·多用户检测的系统模型	第14-17页
·离散时间同步信道模型	第14-15页
·离散时间异步信道模型	第15-17页
·传统检测器	第17-18页
·多用户检测技术	第18-23页
·多用户检测的原理	第18-20页
·多用户检测技术的性能测度	第20-22页
·多用户检测技术的分类	第22-23页
·几种常见的多用户检测器	第23-27页
·最佳多用户检测器	第23-24页
·线性多用户检测	第24-26页
·非线性多用户检测器	第26-27页
·盲自适应多用户检测器	第27-33页
·盲多用户检测器的典范表示	第28页
·盲多用户检测器采用的基本算法	第28-33页
·本章小结	第33-34页
第三章 基于神经网络的MMSE多用户检测技术	第34-50页
·引言	第34页
·神经网络的历史与特点	第34-36页
·基于神经网络的MMSE多用户检测	第36-45页
·Hopfield神经网络	第36-40页
·Hopfield神经网络的改进形式	第40-42页
·基于神经网络的MMSE多用户检测器	第42-45页
·仿真结果	第45-49页
·本章小结	第49-50页
第四章 基于神经网络的MOE盲多用户检测技术	第50-64页
·引言	第50-51页
·RAKE接收机	第51-54页
·多径衰落信道对信号的影响	第51-52页
·RAKE接收机	第52-54页
·基于神经网络的MOE盲多用户检测	第54-56页
·改进的基于神经网络的MOE检测器	第56-58页
·仿真结果	第58-64页
第五章 总结与展望	第64-65页
·本文所做的工作	第64页
·今后的研究方向	第64-65页
参考文献	第65-71页
致谢	第71-72页
攻读硕士期间发表的论文	第72页