| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究的背景和意义 | 第11页 |
| ·语音的特点 | 第11-15页 |
| ·语音的时域特性 | 第12-14页 |
| ·语音的频域特性 | 第14-15页 |
| ·噪声的特点 | 第15-16页 |
| ·语音增强算法简介 | 第16-18页 |
| ·本文的结构及主要工作 | 第18-19页 |
| 第二章 语音增强质量评价方法 | 第19-25页 |
| ·概述 | 第19页 |
| ·语音质量的主观评价: MOS(平均意见得分) | 第19-20页 |
| ·语音质量的客观评价 | 第20-22页 |
| ·整体信噪比(SNR) | 第20-21页 |
| ·分段信噪比(Segment_SNR) | 第21页 |
| ·坂仓距离度量(Itakura_Distance Measure) | 第21页 |
| ·PESQ评价 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-25页 |
| 第三章 噪声估计算法 | 第25-35页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·最小值跟踪的噪声估计算法 | 第25-27页 |
| ·最优平滑 | 第25-26页 |
| ·最小功率谱统计跟踪 | 第26页 |
| ·实验仿真 | 第26-27页 |
| ·基于统计信息的非平稳噪声自适应算法 | 第27-32页 |
| ·概述 | 第27页 |
| ·非平稳噪声自适应算法 | 第27-32页 |
| ·本章小结 | 第32-35页 |
| 第四章 基于短时谱估计的增强算法及其改进算法 | 第35-53页 |
| ·谱相减法 | 第36-39页 |
| ·普通谱相减法 | 第36-39页 |
| ·改进的谱相减法 | 第39页 |
| ·STSA-MMSE语音增强算法 | 第39-45页 |
| ·基本原理 | 第39-43页 |
| ·实验仿真 | 第43-45页 |
| ·一种新的基于统计信息的非平稳噪声自适应语音增强算法 | 第45-51页 |
| ·概述 | 第45-46页 |
| ·实验仿真 | 第46-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 基于掩蔽效应的自适应β阶MMSE语音增强算法 | 第53-69页 |
| ·掩蔽效应 | 第53-56页 |
| ·频域掩蔽 | 第53-56页 |
| ·时域掩蔽 | 第56页 |
| ·中枢掩蔽 | 第56页 |
| ·基于掩蔽效应的β阶MMSE语音增强算法 | 第56-68页 |
| ·基于掩蔽效应的β阶MMSE语音增强算法的增益 | 第57-59页 |
| ·改进的相对门限偏置及掩蔽门限 | 第59-62页 |
| ·基于掩蔽特性的β值的自适应 | 第62-64页 |
| ·基于掩蔽特性的语音增强算法的实现 | 第64-65页 |
| ·实验仿真 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 语音通信系统设计 | 第69-83页 |
| ·声学回声消除(AEC) | 第69-76页 |
| ·各种通信系统中的回声 | 第69-71页 |
| ·回声消除技术原理 | 第71-73页 |
| ·回声消除系统概述 | 第73-74页 |
| ·自适应回声消除算法 | 第74-76页 |
| ·语音增强 | 第76-78页 |
| ·自动增益控制(AGC) | 第78-80页 |
| ·自动增益控制算法 | 第78-79页 |
| ·本文AGC的实现算法 | 第79-80页 |
| ·实验仿真 | 第80-81页 |
| ·本章小结 | 第81-83页 |
| 第七章 总结与展望 | 第83-85页 |
| ·研究工作总结 | 第83-84页 |
| ·展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 致谢 | 第89-91页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第91页 |
