基于信息融合的底板突水预测

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
1 绪论	第10-19页
·底板突水预测的研究意义	第10-11页
·国内外底板突水机理研究	第11-13页
·信息融合技术国内外研究现状	第13-16页
·主要研究内容及技术路线	第16-18页
·本章小结	第18-19页
2 信息融合技术	第19-23页
·信息融合的基本原理	第19页
·信息融合的方法	第19-22页
·本章小结	第22-23页
3 基于BP神经网络的底板破坏深度预测	第23-48页
·BP神经网络的相关理论	第23-29页
·底板破坏机理研究	第29-32页
·基于BP神经网络的底板破坏深度预测模型构建	第32-42页
·应用实例	第42-47页
·本章小结	第47-48页
4 基于D-S证据理论的底板突水预测	第48-70页
·Dempster-Shafer证据理论概述	第48-52页
·基于D-S证据理论的底板突水预测	第52-65页
·预测实例	第65-69页
·本章小结	第69-70页
5 基于信息融合的底板突水预测软件	第70-80页
·软件界面的设计	第70-71页
·底板破坏深度预测的VB实现	第71-76页
·底板突水概率预测的VB实现	第76-79页
·本章小结	第79-80页
6 结论与展望	第80-82页
·结论	第80-81页
·展望	第81-82页
参考文献	第82-86页
致谢	第86-87页
攻读学位期间参加的科研项目及发表的论文	第87页