| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·语音信号处理综述 | 第10页 |
| ·端点检测的内容和意义 | 第10-13页 |
| ·语音端点检测在语音识别中的作用 | 第11页 |
| ·端点检测在语音识别系统中的影响 | 第11-12页 |
| ·端点检测的困难和要求 | 第12-13页 |
| ·端点检测的研究动态 | 第13-14页 |
| ·本论文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 语音信号分析与预处理 | 第16-25页 |
| ·语音特性和噪声特性 | 第16-20页 |
| ·语音生成模型 | 第16页 |
| ·语音信号的时域和频域波形 | 第16-19页 |
| ·噪声特性 | 第19-20页 |
| ·语音信号预处理 | 第20-22页 |
| ·预加重 | 第20-21页 |
| ·加窗分帧 | 第21-22页 |
| ·语音信号常用分析方法 | 第22-24页 |
| ·短时时域处理技术 | 第23页 |
| ·频域分析 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 常用语音信号端点检测算法 | 第25-37页 |
| ·基于短时能量和短时平均过零率的端点检测法 | 第25-28页 |
| ·短时能量 | 第25-26页 |
| ·短时平均过零率 | 第26-27页 |
| ·基于短时能量和过零率的双门限检测方法 | 第27-28页 |
| ·基于倒谱特征的语音信号端点检测 | 第28-30页 |
| ·倒谱特征 | 第29页 |
| ·基于倒谱特征的语音信号端点检测 | 第29-30页 |
| ·基于信息熵的端点检测方法 | 第30-32页 |
| ·基于谱熵的端点检测方法 | 第30-31页 |
| ·基于平均熵的端点检测方法 | 第31-32页 |
| ·基于频带方差的端点检测方法 | 第32-33页 |
| ·基于小波分析的端点检测方法 | 第33-35页 |
| ·小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基音周期估计方法 | 第37-49页 |
| ·自相关函数法 | 第37-39页 |
| ·平均幅度差函数法(AMDF) | 第39-41页 |
| ·倒谱(CEP)法 | 第41-44页 |
| ·小波变换法 | 第44-48页 |
| ·小波变换检测信号突变的原理 | 第44-45页 |
| ·小波变换法检测基音周期 | 第45-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于倒谱特征和浊音特性的端点检测方法 | 第49-75页 |
| ·倒谱距离的定义 | 第49-53页 |
| ·定义 | 第49-51页 |
| ·基于倒谱距离的端点检测 | 第51-53页 |
| ·基于倒谱特征和语谱图检测谐波的端点检测方法 | 第53-60页 |
| ·语谱图的定义 | 第53-54页 |
| ·基于语谱图的浊音检测 | 第54-58页 |
| ·基于倒谱特征与语谱图浊音特性的端点检测方法实现 | 第58-60页 |
| ·基于倒谱特征和自相关基音检测的语音端点检测方法 | 第60-68页 |
| ·基于自相关的的基音检测 | 第60-66页 |
| ·基于倒谱特征和自相关基音检测的端点检测方法实现 | 第66-68页 |
| ·基于倒谱特征和小波变换的浊音检测的端点检测 | 第68-73页 |
| ·基于小波变换的清浊音检测 | 第68-71页 |
| ·基于倒谱特征和小波变换的清浊音检测的端点检测方法实现 | 第71-73页 |
| ·小结 | 第73-75页 |
| 总结与展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第81-82页 |