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FFT算法的优化及DSP的实现

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
一 绪论第8-11页
 (一) 课题的提出第8页
 (二) 频谱分析技术发展现状及趋势第8-9页
 (三) 本论文所进行的工作第9-11页
二 FFT算法基本原理及误差分析第11-17页
 (一) FFT算法基本原理第11-14页
  1 基—2时间抽取FFT算法第11-14页
 (二) FFT算法误差分析第14-17页
  1 频率分辨率第14页
  2 能量泄漏的概念第14-15页
  3 栅栏效应的概念第15-16页
  4 能量泄漏与栅栏效应的关系第16-17页
三 FFT的优化第17-27页
 (一) 离散频谱的比值校正法第17-20页
  1 频率校正第17-18页
  2 幅值校正第18-19页
  3 相位校正第19-20页
 (二) 离散频谱能量重心校正法第20-23页
  1 常用窗函数的能量特性第20-21页
  2 能量重心法校正频率、幅值和相位的原理第21-23页
 (三) 离散频谱的相位差校正法第23-26页
  1 校正原理第23-24页
  2 离散频谱校正实现方法第24-26页
 (四) FFF+FT细化法第26-27页
四 加窗频谱分析的恢复系数及其求法第27-32页
 (一) 概述第27页
 (二) 加窗频谱分析的恢复系数第27-28页
  1 能量恢复系数第27-28页
  2 幅值恢复系数第28页
 (三) 恢复系数的三种求法第28-30页
  1 理论推导法第28-29页
  2 数值积分法第29页
  3 仿真计算法第29-30页
 (四) 常用的各种窗函数的恢复系数第30页
 (五) 讨论第30-32页
  1 频谱分析中恢复系数的使用原则第30页
  2 频谱校正中恢复系数的使用原则第30-32页
五 FFT算法优化的MATLAB仿真及DSP实现第32-51页
 (一) FFT算法优化的MATLAB仿真第32-42页
  1 二种窗函数的比值校正方法第32-39页
  2 双窗法校正幅度谱第39-42页
 (二) FFT算法优化的DSP实现第42-51页
  1 TMS320C5402和编程工具Code Composer Studio(CCS)的简介第43页
  2 FFT算法的优化第43-51页
六 结论第51-52页
参考文献第52-55页
附录1 比值法实现频谱校正的MATLAB程序第55-57页
附录2 双窗法实现频谱校正的MATLAB程序第57-58页
附录3 频谱校正的DSP实现程序第58-61页
致谢第61-62页
硕士期间所发表论文第62页

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