| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一部分 文献综述 | 第9-25页 |
| 1 前言 | 第9-10页 |
| 2 决策信息管理系统的发展现状和趋势 | 第10-24页 |
| ·从ERP到BI的实现 | 第10-11页 |
| ·ERP发展概况 | 第10-11页 |
| ·ERP同EDI的整合 | 第11页 |
| ·在ERP中加强数据仓库和联机分析处理功能 | 第11页 |
| ·商业智能研究和应用现状 | 第11-15页 |
| ·商业智能的组成、特点和架构 | 第13-14页 |
| ·多维数据模型的技术特征 | 第14-15页 |
| ·商务智能系统与其他商业决策系统的区别 | 第15-16页 |
| ·从事务操作环境到分析操作环境的转变 | 第16-19页 |
| ·事务操作数据库与数据仓库的区别 | 第16-17页 |
| ·事务数据库与OLAP的关系 | 第17-18页 |
| ·数据仓库的概念、特征及其应用 | 第18-19页 |
| ·从知识发现到知识挖掘的跨越 | 第19-24页 |
| ·知识发现催生的数据挖掘 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘的实施流程 | 第21-23页 |
| ·数据挖掘在生物医学研究中的应用 | 第23页 |
| ·数据挖掘在遗传数据上的作为 | 第23-24页 |
| 3 本研究的目的和意义 | 第24-25页 |
| 第二部分 材料和方法 | 第25-42页 |
| 1 资料来源 | 第25-26页 |
| ·系谱资料 | 第25页 |
| ·生产性能资料 | 第25页 |
| ·遗传信息资料 | 第25-26页 |
| ·凉山半细毛羊遗传育种数据仓库的开发环境和平台 | 第26页 |
| 2 凉山半细毛羊遗传育种数据仓库的设计 | 第26-29页 |
| ·数据仓库的需求分析 | 第26-27页 |
| ·数据仓库的设计策略 | 第26-27页 |
| ·数据仓库的需求分析 | 第27页 |
| ·数据仓库概念模型和逻辑模型设计 | 第27-29页 |
| ·界定系统的边界 | 第27-28页 |
| ·确定主题域 | 第28页 |
| ·数据粒度(DataGranularity)层次划分 | 第28页 |
| ·确定数据分割策略 | 第28-29页 |
| ·关系模式定义 | 第29页 |
| ·数据仓库的运行和维护 | 第29页 |
| 3 凉山半细毛羊遗传育种数据仓库的实现 | 第29-42页 |
| ·数据仓库的逻辑模型结构 | 第29-30页 |
| ·数据仓库系统的总体架构 | 第30页 |
| ·数据预处理 | 第30-31页 |
| ·数据仓库的ETL规则实施 | 第31-32页 |
| ·数据仓库的实施与生成 | 第32-40页 |
| ·核心数据集市的设计 | 第32页 |
| ·系谱数据集市的设计 | 第32-35页 |
| ·体重数据集市的设计 | 第35-37页 |
| ·羊毛性状数据集市的设计 | 第37-39页 |
| ·凉山半细毛羊数据集市生成 | 第39-40页 |
| ·数据仓库的使用维护、分析挖掘和育种应用 | 第40-42页 |
| ·数据仓库的使用和维护 | 第40-41页 |
| ·遗传育种数据的分析挖掘和育种应用 | 第41-42页 |
| 第三部分 试验分析 | 第42-51页 |
| 1 试验设计分析 | 第42-43页 |
| ·数据清洗和数据预处理 | 第42页 |
| ·设计数据仓库 | 第42-43页 |
| ·数据仓库的生成 | 第43页 |
| ·数据分析和数据挖掘 | 第43页 |
| 2.试验结果分析 | 第43-51页 |
| ·数据仓库中系谱数据集市挖掘分析 | 第43-45页 |
| ·数据仓库中体重数据集市挖掘分析 | 第45-48页 |
| ·数据仓库中羊毛数据集市的挖掘分析 | 第48-51页 |
| 第四部分 讨论 | 第51-55页 |
| ·关于生物数据仓库构建和数据挖掘的问题 | 第51页 |
| ·动物遗传育种数据仓库构建 | 第51-52页 |
| ·动物遗传育种数据挖掘 | 第52-53页 |
| ·决策支持方法在遗传育种工作上的应用 | 第53页 |
| ·凉山半细毛羊遗传育种数据仓库系统的数据展现 | 第53页 |
| ·凉山半细毛羊遗传育种数据仓库系统的探索方向 | 第53-55页 |
| 第五部分 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第60页 |