| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| ·建模与系统辨识 | 第6-7页 |
| ·辨识方法 | 第7-10页 |
| ·经典辨识法 | 第7-8页 |
| ·最小二乘法 | 第7-8页 |
| ·广义最小二乘法 | 第8页 |
| ·现代辨识法 | 第8-10页 |
| ·神经网络辨识 | 第8-9页 |
| ·遗传算法 | 第9页 |
| ·模糊模型辨识 | 第9-10页 |
| ·基于小波的辨识法 | 第10页 |
| ·本文所做的工作 | 第10-12页 |
| 第二章 神经网络辨识 | 第12-20页 |
| ·神经网络介绍 | 第12-17页 |
| ·神经网络的特性 | 第13-14页 |
| ·神经网络的发展过程 | 第14-17页 |
| ·基于人工神经网络的建模技术 | 第17-19页 |
| ·建模的一般方法 | 第17-18页 |
| ·利用神经网络求解问题的步骤 | 第18-19页 |
| ·神经网络辨识的优缺点 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 动态递归神经网络 | 第20-32页 |
| ·几种反馈神经网络介绍 | 第20-24页 |
| ·Elman 神经网络 | 第21-22页 |
| ·隐含层自反馈神经网络 | 第22-23页 |
| ·Jordan 神经网络 | 第23页 |
| ·回归 BP 神经网络 | 第23-24页 |
| ·改进的 Elman 网络 | 第24-29页 |
| ·梯度学习法 | 第25-26页 |
| ·改进的 Elman 神经网络算法 | 第26-28页 |
| ·改进 Elman 与普通 Elman 网络的比较 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-32页 |
| 第四章 再热蒸汽温度系统辨识 | 第32-46页 |
| ·再热蒸汽温度特点 | 第32-33页 |
| ·系统模型简化 | 第33-34页 |
| ·线性模型辨识 | 第34-39页 |
| ·最小二乘辨识线性模型 | 第34-37页 |
| ·改进的 Elman 网络辨识 | 第37-39页 |
| ·非线性系统的辨识 | 第39-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第51页 |