| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-15页 |
| ·问题提出以及研究的必要性 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·马尔科夫链在科学领域中的应用 | 第12-13页 |
| ·马尔科夫链在土木工程中的研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文工作方法与目的 | 第14-15页 |
| 2 马尔科夫链 | 第15-24页 |
| ·随机过程 | 第15-17页 |
| ·马尔科夫链 | 第17-20页 |
| ·马尔科夫链的直观背景、定义和性质 | 第17-19页 |
| ·状态转移矩阵(n步转移概率) | 第19-20页 |
| ·马尔科夫链的状态分类 | 第20-24页 |
| ·互通和闭集 | 第20-21页 |
| ·状态分类 | 第21-23页 |
| ·周期状态 | 第23-24页 |
| 3 状态转移矩阵的优化处理 | 第24-34页 |
| ·状态转移矩阵P初始状态矩阵P_0和年份状态矩阵P~((年份))的确定 | 第24-29页 |
| ·状态转移矩阵P_0的确定 | 第24-28页 |
| ·初始状态矩阵P_0和年份状态矩阵P~((年份))的确定 | 第28-29页 |
| ·引入遗传算法进行矩阵优化计算的研究 | 第29-34页 |
| ·遗传算法的定义和研究现状 | 第29-31页 |
| ·遗传算法适用于桥梁状态计算的特点 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的流程 | 第32页 |
| ·引入桥梁状态运算需要解决的问题 | 第32-34页 |
| 4 呼和浩特铁路局桥梁状况评定与预测 | 第34-58页 |
| ·马尔科夫链中矩阵的确定 | 第34-37页 |
| ·状态转移矩阵p | 第34-35页 |
| ·初始概率矩阵批p_0的确定 | 第35-37页 |
| ·桥梁年份状态矩阵p~((年份))的确定 | 第37页 |
| ·引入遗传算法 | 第37-41页 |
| ·适应性函数的确定 | 第37-39页 |
| ·遗传算法操作参数的确定 | 第39-41页 |
| ·遗传算法和插匙法的计算结果的比较 | 第41-45页 |
| ·四种维修的效果下状态转移矩阵的求解 | 第45-56页 |
| ·桥梁状态的预测 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 5 总结与展望 | 第58-59页 |
| ·本文工作总结 | 第58页 |
| ·今后工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录A | 第62-63页 |
| 作者简历 | 第63-65页 |
| 学位论文数据集 | 第65页 |