首页--交通运输论文--铁路运输论文--铁路通信、信号论文--铁路信号论文--信号专用测试与检查设备论文

基于故障树技术的铁路信号设备故障诊断专家系统的实现方法研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-12页
1 绪论第12-19页
   ·论文选题背景及研究的意义第12-13页
   ·国内外故障诊断研究现状及发展趋势综述第13-17页
     ·故障诊断技术的研究现状第13-14页
     ·故障树技术在故障诊断系统中的应用第14-17页
   ·论文的主要研究工作及内容安排第17-18页
   ·论文创新点第18-19页
2 基于故障树技术的专家系统故障诊断方法研究第19-33页
   ·故障树分析法概述第19-20页
   ·专家系统概述第20-22页
   ·故障树与专家系统的联系第22-23页
   ·基于故障树技术的专家系统知识库的建立第23-29页
     ·基于故障树技术的知识获取方法第23-27页
     ·知识表示法第27-29页
   ·基于故障树的故障诊断方法第29-33页
3 故障树分析方法研究第33-40页
   ·故障树分析法中的基本概念和符号第33-35页
   ·故障树的数学表示第35页
   ·故障树的建立第35-37页
     ·故障树建立的基本方法第35-36页
     ·故障树建立的步骤第36-37页
   ·故障树的定性与定量分析第37-40页
     ·故障树的定性分析第37-38页
     ·故障树的定量分析第38-40页
4 铁路车站信号系统设备故障树的定性分析与定量分析第40-50页
   ·系统故障树建立第40-43页
   ·系统定性分析第43-44页
   ·系统定量分析第44-48页
   ·系统重要度分析第48-50页
5 铁路车站信号设备故障诊断专家系统的设计与实现第50-69页
   ·基于故障树技术的知识库子系统的建立第52-56页
   ·基于故障树技术的专家系统推理机的设计第56-57页
   ·基于故障树的专家系统诊断过程第57-60页
   ·基于故障树定量分析的故障诊断第60-63页
   ·专家系统功能的实现第63-69页
     ·设备故障诊断功能的实现第65-66页
     ·设备运行状态监视功能的实现第66-67页
     ·统计分析功能的实现第67-68页
     ·图纸管理功能的实现第68-69页
6 结论及展望第69-71页
参考文献第71-73页
作者简历第73-75页
学位论文数据集第75页

论文共75页,点击 下载论文
上一篇:基于智能学习算法的铁路信号设备故障诊断模型与方法研究
下一篇:地铁列车振动引起饱和粉土地基动力响应及液化