中心引力优化算法改进研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题的背景和研究意义 | 第10-11页 |
| ·启发式算法的研究进展 | 第11-12页 |
| ·论文内容安排及创新点 | 第12-14页 |
| ·论文内容安排 | 第12-13页 |
| ·论文创新点 | 第13-14页 |
| 2 几种启发式算法介绍 | 第14-22页 |
| ·遗传算法 | 第14页 |
| ·粒子群算法 | 第14-17页 |
| ·基本粒子群算法 | 第14-15页 |
| ·基于遗传杂交的粒子群算法 | 第15-16页 |
| ·二阶粒子群算法 | 第16页 |
| ·二阶振荡粒子群算法 | 第16-17页 |
| ·中心引力优化算 | 第17-21页 |
| ·CFO 算法原理 | 第17-18页 |
| ·CFO 算法 | 第18-19页 |
| ·CFO 算法迭代公式 | 第19-20页 |
| ·CFO 算法实现过程 | 第20-21页 |
| ·CFO 算法优缺点 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 自适应中心引力优化算法 | 第22-31页 |
| ·ACFO 算法 | 第22-23页 |
| ·适应值函数 | 第22页 |
| ·时间Δt 的更新 | 第22-23页 |
| ·交叉操作 | 第23页 |
| ·ACFO 算法实现过程 | 第23-24页 |
| ·ACFO 算法实验设计 | 第24-25页 |
| ·ACFO 算法实验结果比较分析 | 第25-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 基于差分的中心引力优化算法 | 第31-40页 |
| ·差分进化算法 | 第31-33页 |
| ·DE 算法 | 第31-32页 |
| ·DE 算法实现过程 | 第32-33页 |
| ·基于差分的中心引力优化算法 | 第33-39页 |
| ·差分进化算子 | 第33-34页 |
| ·CFODE 算法实现过程 | 第34页 |
| ·CFODE 算法实验设计 | 第34-35页 |
| ·CFODE 算法实验结果比较分析 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 5 总结与展望 | 第40-42页 |
| ·研究工作总结 | 第40页 |
| ·中心引力优化算法展望 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 发表论文情况 | 第46页 |
| 参与项目 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
