摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-21页 |
·课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
·课题背景 | 第9页 |
·课题研究意义 | 第9-10页 |
·智能交通发展研究状况 | 第10-11页 |
·国外智能交通发展研究现状 | 第10-11页 |
·国内智能交通发展研究现状 | 第11页 |
·基于公交优先方案简介 | 第11-15页 |
·智能交通系统简介 | 第11-13页 |
·公共交通特征 | 第13-14页 |
·公交信号优先种类 | 第14-15页 |
·基本PSO算法简介 | 第15-19页 |
·PSO算法产生历史背景 | 第16页 |
·PSO算法中的参数分析 | 第16-17页 |
·PSO算法设计步骤简介 | 第17-18页 |
·基本PSO算法控制流程 | 第18-19页 |
·协同随机PSO算法简介 | 第19-21页 |
·协同PSO算法分类及参数研究 | 第19页 |
·协同随机PSO算法 | 第19-20页 |
·协同随机PSO算法训练模糊算法 | 第20-21页 |
2 基于模糊辨识的公交优先信号灯控制仿真系统设计 | 第21-29页 |
·引言 | 第21页 |
·仿真路口模型设计 | 第21-22页 |
·仿真系统结构设定 | 第22-23页 |
·模块功能设计 | 第23-27页 |
·绿灯相位模块 | 第23-25页 |
·灯相位模块 | 第25-26页 |
·决策模块 | 第26-27页 |
·仿真 | 第27-28页 |
·仿真性能指标 | 第27页 |
·仿真结果及分析 | 第27-28页 |
·结论 | 第28-29页 |
3 基于PSO算法训练模糊辨识的公交优先信号灯控制仿真系统设计 | 第29-49页 |
·仿真系统功能描述 | 第29-40页 |
·仿真系统实现前提描述 | 第29-34页 |
·仿真系统模块设定 | 第34-40页 |
·模糊辨识优化信号参数设计 | 第40-44页 |
·绿灯相位子模块 | 第40-42页 |
·红灯相位子模块 | 第42-43页 |
·决策子模块 | 第43-44页 |
·系统协同随机PSO算法设计 | 第44-46页 |
·粒子群初始化 | 第44-45页 |
·随机协同PSO算法操作 | 第45-46页 |
·仿真性能指标 | 第46-47页 |
·仿真结果及分析 | 第47-48页 |
·结论 | 第48-49页 |
4 大连市开发区安盛路口交通优化方案 | 第49-57页 |
·引言 | 第49-50页 |
·大连市开发区安盛路口交通现状及解决措施 | 第50-52页 |
·交通现状 | 第50-51页 |
·解决措施 | 第51-52页 |
·系统方案 | 第52-53页 |
·任务与目标 | 第52页 |
·系统结构 | 第52-53页 |
·系统功能设计及设备技术要求 | 第53-54页 |
·中心控制软件设计 | 第53-54页 |
·路口信号控制机 | 第54页 |
·设备需求 | 第54-55页 |
·预期效果与评价分析 | 第55页 |
·小结 | 第55-57页 |
结论 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-61页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |