环东物流公司配送问题的算法研究与应用

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
1 绪论	第10-16页
·选题背景与项目依托	第10-12页
·研究现状与存在的问题	第12-15页
·国外物流配送车辆优化调度的研究现状	第13-14页
·国内物流配送车辆优化调度的研究现状	第14页
·解决车辆优化调度问题的算法的不足	第14-15页
·研究意义	第15-16页
2 物流配送路径问题	第16-20页
·车辆路径问题的描述及各部分的组成特点	第16页
·车辆调度问题的求解方法	第16-20页
·车辆调度的启发式算法	第17-18页
·启发式算法的求解过程	第18页
·启发式算法的评价标准	第18-20页
3 遗传算法及其改进	第20-35页
·遗传算法的起源与发展	第20-21页
·遗传算法的理论介绍	第21-30页
·遗传算法基本思想	第21页
·遗传算法的具体实现流程	第21-23页
·遗传算法的基础理论	第23-28页
·约束条件的处理方法	第28-29页
·遗传算法的特点	第29-30页
·遗传算法在物流系统优化的应用研究	第30页
·基本遗传算法的改进—单亲遗传算法	第30-35页
·单亲遗传算法的算子	第31-33页
·单亲遗传算法与传统遗传算法的比较	第33-35页
4 带“机体”的PGA 解决车辆优化问题	第35-48页
·物流配送路径优化问题	第35-40页
·物流车辆配送路径优化问题的描述	第35页
·物流车辆配送路径优化问题的模型建立	第35-37页
·带“机体”的单亲遗传算法的构造	第37-40页
·单亲遗传算法解决车辆配送路径优化问题的实例分析	第40-48页
·实例的描述	第40-44页
·实例分析	第44-48页
5 结论与展望	第48-50页
·本文的主要工作和研究结论	第48页
·本文的不足与展望	第48-50页
致谢	第50-51页
参考文献	第51-52页