小波包去噪方法研究及其在GPS数据处理中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| ·选题背景和意义 | 第9页 |
| ·小波去噪的历史和现状 | 第9-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 2 基础知识 | 第12-21页 |
| ·小波包分析 | 第12-15页 |
| ·正交小波包变换 | 第12-13页 |
| ·小波变换和小波包变换的比较 | 第13-14页 |
| ·最优小波包基的选取 | 第14-15页 |
| ·GPS噪声分析 | 第15-17页 |
| ·GPS信号的构成 | 第15页 |
| ·GPS的噪声特性分析 | 第15-16页 |
| ·GPS信号和随机噪声的小波变换特性表现 | 第16-17页 |
| ·小波阈值去噪法 | 第17-19页 |
| ·基本原理 | 第17-18页 |
| ·基于小波包的阈值算法描述 | 第18-19页 |
| ·去噪评价标准 | 第19-21页 |
| 3 基于新阈值函数的去噪算法 | 第21-33页 |
| ·阈值函数的选取 | 第21-22页 |
| ·两种新的阈值函数 | 第22-33页 |
| ·新阈值函数的构造 | 第22-24页 |
| ·基于新阈值函数的仿真实验分析 | 第24-33页 |
| 4 基于小波包的自适应阈值快速优化算法 | 第33-40页 |
| ·经典的阈值估计方法 | 第33-34页 |
| ·自适应阈值快速优化算法 | 第34-36页 |
| ·新的自适应阈值的选取 | 第34-35页 |
| ·快速优化小波包算法 | 第35-36页 |
| ·基于小波包的自适应快速优化算法步骤 | 第36页 |
| ·GPS数据的去噪仿真实验分析 | 第36-40页 |
| 5 总结与展望 | 第40-41页 |
| ·总结 | 第40页 |
| ·未来工作的展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第46页 |
