| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1. 绪论 | 第9-17页 |
| ·转炉炼钢系统的发展现状 | 第9-10页 |
| ·转炉炼钢自动控制技术的发展现状 | 第10页 |
| ·转炉炼钢终点控制技术的发展现状 | 第10-13页 |
| ·转炉炼钢终点静态控制 | 第11-12页 |
| ·转炉炼钢终点动态控制 | 第12-13页 |
| ·转炉炼钢全自动控制技术 | 第13页 |
| ·转炉炼钢终点控制的新型控制方法 | 第13-15页 |
| ·光学方法 | 第13-14页 |
| ·图像方法 | 第14-15页 |
| ·论文选题背景和本文工作內容 | 第15-17页 |
| ·论文选题背景 | 第15页 |
| ·本文工作內容 | 第15-17页 |
| 2. 转炉顶吹炼钢工艺系统 | 第17-23页 |
| ·转炉顶吹炼钢工艺简介 | 第17-19页 |
| ·转炉本体的工艺操作过程简介 | 第17-18页 |
| ·转炉炼钢吹炼过程简介 | 第18-19页 |
| ·转炉炼钢主要原材料简介 | 第19-21页 |
| ·转炉炼钢的工艺运行规则 | 第21-23页 |
| 3. 转炉炼钢静态数学模型建立 | 第23-33页 |
| ·转炉炼钢的冶炼阶段 | 第23-24页 |
| ·转炉炼钢硅氧化期 | 第23页 |
| ·转炉炼钢碳的激烈氧化期 | 第23-24页 |
| ·转炉炼钢碳扩散期 | 第24页 |
| ·转炉炼钢添加剂的计算 | 第24-25页 |
| ·转炉炼钢元素添加 | 第25页 |
| ·转炉炼钢其它元素含量增加 | 第25页 |
| ·转炉炼钢金属料中元素的氧化反应 | 第25-27页 |
| ·金属料氧化平衡方程式 | 第25-26页 |
| ·金属料中元素的氧化量 | 第26-27页 |
| ·转炉炼钢物料平衡方程式 | 第27-31页 |
| ·铁平衡方程式 | 第27页 |
| ·炉渣中元素平衡方程式 | 第27-28页 |
| ·氧平衡方程式 | 第28-29页 |
| ·碱度平衡方程式 | 第29页 |
| ·能量平衡方程式 | 第29-31页 |
| ·转炉炼钢数学模型建立 | 第31-33页 |
| 4. 基于转炉静态模型的专家指导系统 | 第33-40页 |
| ·专家系统的定义及特点 | 第33页 |
| ·专家系统的功能及优点 | 第33-34页 |
| ·专家系统的功能 | 第33-34页 |
| ·专家系统的优点 | 第34页 |
| ·专家系统的结构与构建步骤 | 第34-36页 |
| ·专家系统主要构成 | 第35页 |
| ·专家系统建立的步骤 | 第35-36页 |
| ·基于转炉终点控制专家系统功能分析 | 第36-39页 |
| ·转炉炼钢专家系统的设计 | 第36-38页 |
| ·知识获取结构 | 第38页 |
| ·推理机的工作流程 | 第38-39页 |
| ·专家系统仿真测试 | 第39-40页 |
| 5. 转炉炼钢终点神经网络预测模型 | 第40-50页 |
| ·BP 神经网络简述 | 第40-41页 |
| ·BP 神经网络的学习算法 | 第41-42页 |
| ·神经网络典型的学习规则 | 第42-43页 |
| ·LM-BP 模型原理 | 第43-45页 |
| ·神经网络建模的数据预处理 | 第45-47页 |
| ·模型的输入变量与输出变量的选取 | 第45-46页 |
| ·数据的预处理 | 第46-47页 |
| ·转炉终点碳温神经网络模型的建立 | 第47-48页 |
| ·模型训练结果的分析 | 第48-50页 |
| ·神经网络的测试结果 | 第48-49页 |
| ·测试结果分析 | 第49-50页 |
| 6. 转炉炼钢专家系统与BP 神经网络相结合终点指导系统 | 第50-53页 |
| ·控制方案 | 第50-51页 |
| ·终点指导系统的实现 | 第51-53页 |
| 7. 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间主要研究工作 | 第59页 |