| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1. 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题来源 | 第9-10页 |
| ·国内外研究发展与现状 | 第10-13页 |
| ·国外喷煤技术发展概况 | 第10-11页 |
| ·我国喷煤技术概况 | 第11-13页 |
| 2. 氧化球团生产工艺及回转窑喷煤工艺分析 | 第13-20页 |
| ·链篦机—回转窑工艺流程 | 第13-17页 |
| ·混合料、造球与布料系统 | 第14-15页 |
| ·生球的干燥与预热系统 | 第15-16页 |
| ·氧化焙烧系统 | 第16-17页 |
| ·成品球团冷却系统 | 第17页 |
| ·煤粉的制备与喷煤系统工艺简介 | 第17-20页 |
| ·原煤储运系统 | 第17页 |
| ·制粉系统 | 第17-18页 |
| ·煤粉的输送 | 第18页 |
| ·喷吹系统 | 第18-19页 |
| ·供气系统 | 第19-20页 |
| 3. 模糊控制基本理论 | 第20-27页 |
| ·模糊逻辑系统的组成 | 第20-25页 |
| ·模糊化运算 | 第20-21页 |
| ·知识库 | 第21-22页 |
| ·模糊推理 | 第22-24页 |
| ·清晰化 | 第24-25页 |
| ·模糊推理系统的基本类型 | 第25-27页 |
| ·基于标准模型的模糊逻辑系统 | 第25页 |
| ·基于 Takagi-Sugeno 模型的模糊逻辑系统 | 第25-27页 |
| 4. 回转窑喷煤量的软测量 | 第27-43页 |
| ·软测量技术概况 | 第27-28页 |
| ·软测量技术思想 | 第27页 |
| ·软测量技术的发展 | 第27-28页 |
| ·软测量建模方法 | 第28-31页 |
| ·软测量模型描述 | 第28-29页 |
| ·基于工艺机理分析软测量 | 第29页 |
| ·基于回归分析软测量 | 第29-30页 |
| ·基于状态估计软测量模型 | 第30页 |
| ·基于神经网络的软测量 | 第30-31页 |
| ·软测量设计步骤 | 第31-36页 |
| ·辅助变量的选择 | 第31页 |
| ·数据预处理 | 第31-32页 |
| ·数据变换 | 第32-33页 |
| ·主元分析法 | 第33-36页 |
| ·模糊神经网络 | 第36-38页 |
| ·模糊神经网络综述 | 第36页 |
| ·模糊神经网络模型及学习算法 | 第36-38页 |
| ·回转窑喷煤量软测量建模 | 第38-43页 |
| ·模型结构 | 第38-39页 |
| ·模型仿真 | 第39-43页 |
| 5. 喷煤系统自动控制原理 | 第43-49页 |
| ·喷煤量控制方式 | 第43-45页 |
| ·罐压控制方式 | 第43页 |
| ·重量控制方式 | 第43页 |
| ·压差控制方式 | 第43-44页 |
| ·载气流量控制方式 | 第44-45页 |
| ·改造前控制方式及传统控制方式的局限性 | 第45-49页 |
| ·改造前控制方式 | 第45页 |
| ·传统控制方式的局限性 | 第45-49页 |
| 6. 喷煤模糊逻辑控制器设计 | 第49-62页 |
| ·状态估计模糊控制法 | 第49页 |
| ·状态估计模糊控制器设计方法和步骤 | 第49-56页 |
| ·熟练工作经验的描述和获取 | 第49-52页 |
| ·模糊规则库设计 | 第52-54页 |
| ·确定各语言变量的隶属函数 | 第54-56页 |
| ·模糊PI分段控制器 | 第56-58页 |
| ·自校正模糊控制 | 第58-59页 |
| ·控制系统仿真及分析 | 第59-62页 |
| 7. 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66页 |