| 中文摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 中文文摘 | 第4-7页 |
| 目录 | 第7-8页 |
| 绪论 | 第8-12页 |
| 第一章 基于区域的图像分割方法 | 第12-24页 |
| 第一节 图像分割概述 | 第12-14页 |
| 第二节 基于边界的图像分割 | 第14-18页 |
| 第三节 基于区域的图像分割 | 第18-22页 |
| 第四节 小结 | 第22-24页 |
| 第二章 噪声统计模型 | 第24-38页 |
| 第一节 图像噪声 | 第24-27页 |
| 第二节 传统噪声处理方法 | 第27-29页 |
| 第三节 噪声统计模型 | 第29-34页 |
| 第四节 彩色图像中的噪声估计 | 第34-36页 |
| 第五节 小结 | 第36-38页 |
| 第三章 噪声统计模型的区域分割 | 第38-58页 |
| 第一节 概述 | 第38-39页 |
| 第二节 区域分割 | 第39-48页 |
| 第三节 算法描述 | 第48-51页 |
| 第四节 灰度图像的仿真实验 | 第51-53页 |
| 第五节 彩色图像的仿真实验 | 第53-55页 |
| 第六节 医学图像中的应用 | 第55-56页 |
| 第七节 小结 | 第56-58页 |
| 第四章 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 个人简历 | 第68页 |