| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-17页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·课题引出 | 第11-14页 |
| ·论文的主要工作 | 第14-16页 |
| ·论文组织 | 第16-17页 |
| 第二章 基本理论 | 第17-31页 |
| ·RFID 数据的特点 | 第17-22页 |
| ·传统关系数据库的局限 | 第17-18页 |
| ·RFID 数据 | 第18-19页 |
| ·数据仓库与OLAP | 第19-21页 |
| ·RFID 数据仓库 | 第21页 |
| ·RFID 数据挖掘 | 第21-22页 |
| ·频繁路径挖掘 | 第22-25页 |
| ·多维路径挖掘 | 第25-27页 |
| ·分布RFID 数据挖掘 | 第27-29页 |
| ·RFID 数据更新与数据压缩 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 RFID 频繁路径挖掘算法 | 第31-46页 |
| ·频繁路径定义 | 第31-32页 |
| ·基于 Apriori 思想的频繁路径挖掘算法 | 第32-33页 |
| ·地点序列和时间序列 | 第33-34页 |
| ·封闭频繁路径挖掘算法 MCP(Mining Closed Paths) | 第34-39页 |
| ·频繁分布路径挖掘算法 divide | 第39-43页 |
| ·算法性能分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 RFID 多维路径挖掘 | 第46-69页 |
| ·挖掘多维路径问题定义 | 第46-47页 |
| ·现有的多维路径挖掘方法 | 第47-50页 |
| ·Shared 算法的执行过程 | 第48-49页 |
| ·Cubing 算法的执行过程 | 第49-50页 |
| ·封闭频繁多维路径挖掘——混合挖掘 | 第50-57页 |
| ·属性值与地点序列合并的Mixed-ls 算法 | 第50-52页 |
| ·属性值与时间序列合并的Mixed-ts 算法 | 第52-54页 |
| ·算法性能分析 | 第54-57页 |
| ·封闭频繁多维路径挖掘——分开挖掘 | 第57-64页 |
| ·先属性值后路径数据的Dim-Path 算法 | 第57-59页 |
| ·先路径数据后属性值的Path-Dim 算法 | 第59-61页 |
| ·算法性能分析 | 第61-64页 |
| ·高维度多概念层数据处理 | 第64-67页 |
| ·高维度数据处理 | 第64-65页 |
| ·多概念层次数据处理 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第五章 RFID 分布路径挖掘 | 第69-84页 |
| ·分布式计算 | 第69-71页 |
| ·分布RFID 系统 | 第71-72页 |
| ·分布路径挖掘算法 FDMFP(Fast Distributed Mining of Frequency Paths) | 第72-81页 |
| ·分布路径挖掘的问题定义 | 第72-73页 |
| ·路径语法树 | 第73-75页 |
| ·FDMFP 算法 | 第75-77页 |
| ·算法示例 | 第77-81页 |
| ·算法性能分析 | 第81-82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 第六章 RFID 数据更新与压缩 | 第84-90页 |
| ·RFID 数据更新 | 第84-86页 |
| ·挖掘多个更新周期的频繁路径 | 第85-86页 |
| ·增量更新 | 第86页 |
| ·RFID 数据压缩 | 第86-89页 |
| ·路径编码 | 第86-88页 |
| ·实验结果 | 第88-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 第七章 总结与展望 | 第90-92页 |
| ·本文的主要研究成果 | 第90-91页 |
| ·未来的研究方向 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-101页 |
| 致谢 | 第101-102页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第102-103页 |
| 攻读学位期间参加的研究工作 | 第103页 |