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基于椭圆特征的双目视觉空间平面定位方法研究

中文摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-18页
   ·引言第8-9页
   ·机器视觉研究现状第9-16页
     ·Marr 视觉理论框架第9-12页
     ·国外机器视觉的发展第12-13页
     ·国内机器视觉的发展第13-14页
     ·机器视觉的应用领域第14-16页
   ·课题研究背景及意义第16页
   ·论文研究内容与结构安排第16-18页
第二章 基于激光椭圆的双目视觉模型第18-34页
   ·引言第18-19页
   ·双目立体视觉模型第19-24页
     ·双目视觉测量原理第19-21页
     ·平行双目立体视觉数学模型第21-22页
     ·非平行双目立体视觉数学模型第22-24页
   ·基于激光椭圆的双目立体视觉模型第24-26页
   ·模型坐标系及变换关系第26-28页
   ·空间平面用椭圆方法表述第28-30页
   ·CCD 成像平面上图像为椭圆第30-32页
   ·算例第32-33页
     ·模型参数第32-33页
     ·椭圆方程第33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 CCD 平面椭圆方程拟合第34-43页
   ·最小二乘椭圆拟合算法第34-37页
     ·椭圆拟合法第34-35页
     ·最小二乘椭圆拟合思想第35-37页
   ·算例第37-42页
     ·图像及其处理第37-40页
     ·最小二乘椭圆拟合第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 空间平面搜索方法和解析方法第43-59页
   ·误差原因分析第43-48页
     ·空间椭圆的透视投影变换第44-48页
     ·基于激光椭圆的误差分析第48页
   ·空间平面位姿的搜索算法第48-52页
     ·算法实现第49-52页
     ·算例验证第52页
   ·空间平面位姿的解析方法第52-58页
     ·图像椭圆方程化为标准椭圆方程第53-54页
     ·空间平面解析解的求取方法第54-55页
     ·空间平面多解问题的解释与处理第55-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 总结与进一步研究工作第59-63页
   ·本文的主要研究成果第59-60页
   ·研究工作展望第60-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-68页
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文目录第68页

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