智能监控系统中公共场所异常声音检测的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-17页 |
| ·智能监控技术 | 第7-9页 |
| ·智能监控技术概述 | 第7-8页 |
| ·智能监控的发展趋势 | 第8-9页 |
| ·声音检测技术 | 第9-15页 |
| ·语音识别概述 | 第10-12页 |
| ·非语音声音信号检测概述 | 第12-15页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文的内容组织 | 第16-17页 |
| 2 异常声音检测的理论基础 | 第17-31页 |
| ·小波分析 | 第17-22页 |
| ·小波分析概述 | 第17-18页 |
| ·小波分析的理论基础 | 第18-21页 |
| ·Daubechies 小波函数 | 第21-22页 |
| ·梅尔频率倒谱系数 | 第22-26页 |
| ·人的听觉系统和声音感知 | 第22-23页 |
| ·梅尔频率倒谱系数 | 第23-26页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第26-30页 |
| ·隐马尔可夫模型概述 | 第26-27页 |
| ·HMM 三个基本问题 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 公共场所异常声音的检测与识别 | 第31-43页 |
| ·公共场所异常声音检测 | 第31-34页 |
| ·公共场所异常声音的特征提取 | 第34-35页 |
| ·公共场所异常声音识别 | 第35-38页 |
| ·HMM 的初始化 | 第36-37页 |
| ·HMM 的训练过程 | 第37页 |
| ·HMM 的识别过程 | 第37-38页 |
| ·公共场所异常声音检测和识别实验 | 第38-42页 |
| ·公共场所异常声音数据库 | 第38-39页 |
| ·公共场所异常声音检测实验 | 第39-40页 |
| ·公共场所异常声音识别实验 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 公共场所异常声音特征提取的研究 | 第43-53页 |
| ·异常声音的特性分析 | 第43-48页 |
| ·声音信号的分析方法 | 第43-45页 |
| ·异常声音的特性分析 | 第45-48页 |
| ·异常声音参数提取的改进 | 第48-51页 |
| ·异常声音特征参数的实验及讨论 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 公共场所智能监控系统的设计 | 第53-61页 |
| ·智能监控系统概述 | 第53-54页 |
| ·系统整体方案设计 | 第54-56页 |
| ·系统功能设计 | 第54-55页 |
| ·系统结构设计 | 第55页 |
| ·系统流程设计 | 第55-56页 |
| ·智能音频监测模块 | 第56-60页 |
| ·模块软件功能设计 | 第57页 |
| ·模块软件流程设计 | 第57-58页 |
| ·模块软件实现的相关技术 | 第58-59页 |
| ·模块功能和界面 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 6 结论 | 第61-63页 |
| ·工作总结 | 第61-62页 |
| ·进一步的工作与展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录 | 第67页 |
| A. 攻读硕士期间发表论文 | 第67页 |
| B. 参加的科研工作 | 第67页 |
