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基于神经网络的框架结构损伤的多重分步识别方法

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-10页
1 绪论第10-19页
   ·选题背景及意义第10页
   ·损伤及损伤识别概念第10-12页
   ·结构损伤识别方法研究第12-14页
     ·局部检测方法第12页
     ·整体识别法第12-14页
   ·基于神经网络的结构损伤识别研究综述第14-16页
   ·大型复杂结构损伤分步识别研究综述第16-18页
   ·本文研究的主要内容第18-19页
2 基于神经网络的框架结构损伤的多重分步识别方法第19-30页
   ·引言第19页
   ·BP 神经网络第19-24页
     ·BP 算法的原理第19-23页
     ·神经网络模型设计第23-24页
     ·BP 算法的改进第24页
   ·神经网络用于结构损伤识别的基本原理第24-25页
   ·基于神经网络的框架结构损伤的多重分步识别方法第25-29页
     ·多重分步识别法的基本思路第25-26页
     ·用于框架结构损伤识别的高效神经网络法第26-29页
     ·神经网络样本数据的处理第29页
   ·本章小结第29-30页
3 框架结构损伤模型与损伤指标理论第30-49页
   ·框架结构计算模型第30页
   ·框架结构损伤模型第30-34页
     ·构件损伤模型第30-31页
     ·节点损伤模型第31-34页
   ·损伤指标理论第34-42页
     ·基于频率的损伤指标第34-37页
     ·基于频率和振型组合的损伤指标第37-38页
     ·基于应变模态的损伤指标第38-42页
   ·结构动力特性参数提取方法第42-48页
     ·固有频率与振型的提取方法第42-45页
     ·应变模态的提取方法第45-48页
   ·本章小结第48-49页
4 基于神经网络的框架结构构件损伤识别研究第49-85页
   ·引言第49页
   ·构件损伤的多重分步识别思路第49-50页
   ·构件损伤预警研究第50-55页
     ·损伤异常过滤器的建立第51-52页
     ·构件损伤预警第52-55页
   ·构件损伤初步定位研究第55-65页
     ·损伤定位指标分析第55-60页
     ·构件损伤所在楼层识别第60-63页
     ·含噪声样本训练与测试第63-65页
   ·构件损伤具体定位研究第65-77页
     ·损伤定位指标分析第65-68页
     ·分布在同一层的构件损伤具体位置的识别第68-72页
     ·分布在两层的构件损伤具体位置的识别第72-75页
     ·含噪声样本训练与测试第75-77页
   ·构件损伤程度识别研究第77-83页
     ·损伤程度识别指标分析第77-80页
     ·构件损伤程度识别第80-82页
     ·含噪声样本训练与测试第82-83页
   ·本章小结第83-85页
5 基于神经网络的框架结构节点损伤识别研究第85-104页
   ·引言第85页
   ·节点损伤的多重分步识别思路第85-86页
   ·节点损伤预警研究第86-88页
   ·节点损伤初步定位研究第88-92页
     ·损伤定位指标分析第88-90页
     ·节点损伤所在楼层的识别第90-91页
     ·含噪声样本的训练与测试第91-92页
   ·节点损伤具体定位研究第92-98页
     ·损伤定位指标分析第92-95页
     ·分布在同一层的节点损伤具体位置的识别第95-96页
     ·分布在两层的节点损伤具体位置的识别第96-97页
     ·含噪声样本的训练与测试第97-98页
   ·节点损伤程度识别研究第98-102页
     ·损伤程度识别指标分析第98-100页
     ·节点损伤程度识别第100-101页
     ·含噪声样本的训练与测试第101-102页
   ·本章小结第102-104页
6 模型参数误差对框架结构损伤识别的影响第104-114页
   ·引言第104页
   ·模型参数误差理论分析第104-105页
   ·模型参数误差对神经网络输入向量的影响第105-109页
     ·模型参数误差对频率改变及频率的影响第106页
     ·模型参数误差对频率指标的影响第106-107页
     ·模型参数误差对频率和振型组合指标的影响第107-108页
     ·公式的推广第108-109页
   ·算例分析第109-113页
     ·计算模型第109页
     ·模型参数误差引起的输入向量相对误差第109-111页
     ·损伤识别结果分析第111-113页
   ·本章小结第113-114页
7 结论与展望第114-116页
   ·主要结论第114-115页
   ·存在问题及后续工作第115-116页
致谢第116-117页
参考文献第117-122页
附录第122-123页

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