高校电能预测算法及系统的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第9-10页 |
| ·负荷预测理论 | 第10-13页 |
| ·负荷预测的特点及原理 | 第10-11页 |
| ·负荷预测的分类 | 第11页 |
| ·影响因素 | 第11-12页 |
| ·误差分析 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·常见方法分析总结 | 第15-16页 |
| ·校园用电分析 | 第16-17页 |
| ·校园用电的基本情况 | 第16-17页 |
| ·单位用电分析 | 第17页 |
| ·本文主要研究工作 | 第17-19页 |
| 第二章 神经网络预测算法对比分析 | 第19-31页 |
| ·神经网络简介 | 第19页 |
| ·BP 神经网络 | 第19-21页 |
| ·RBF 神经网络 | 第21-22页 |
| ·FNN 网络 | 第22-25页 |
| ·网络结构 | 第22-23页 |
| ·学习算法 | 第23-25页 |
| ·DFNN 网络 | 第25-29页 |
| ·网络结构 | 第25-26页 |
| ·规则产生准则 | 第26-27页 |
| ·提前参数分配 | 第27页 |
| ·参数确定 | 第27-28页 |
| ·修剪技术 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 负荷预测分析 | 第31-51页 |
| ·负荷数据分析 | 第31-33页 |
| ·数据预处理 | 第33页 |
| ·电能数据预处理 | 第33-37页 |
| ·异常点的处理 | 第33-35页 |
| ·输入量的确定 | 第35-37页 |
| ·数据归一化 | 第37页 |
| ·预测模型建立及对比分析 | 第37-50页 |
| ·BP 模型预测 | 第37-40页 |
| ·RBF 模型预测 | 第40-43页 |
| ·FNN 模型预测 | 第43-45页 |
| ·DFNN 模型预测 | 第45-48页 |
| ·分析对比 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 预测负荷的模糊修正 | 第51-58页 |
| ·模糊控制 | 第51页 |
| ·模糊控制器设计 | 第51-54页 |
| ·变量的确定 | 第52页 |
| ·设计原则 | 第52-53页 |
| ·模糊推理及解模糊 | 第53-54页 |
| ·结果分析 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 预测软件的设计及实现 | 第58-65页 |
| ·混合编程的实现 | 第58-59页 |
| ·模块结构及功能 | 第59页 |
| ·系统的设计及开发 | 第59-64页 |
| ·SQLSever 数据库的设计 | 第59-60页 |
| ·辅助功能的设计 | 第60-62页 |
| ·网络训练模块的实现 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-66页 |
| ·本文的主要工作总结 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录 | 第71-75页 |
